永遠都不要做的事
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注：本文中所有公式和思路來自於李航博士的《統計學習方法》一書，我只是為了加深記憶和理解寫的本文。 樸素貝葉斯(naive bayes)是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類器，對於給定的訓練資料集
永遠都不要忘記為誰而努力奮鬥
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永遠都不要做的事
1、跟知己上床 2、和情人結婚 3、把同事當成朋友 4、到朋友公司打工 5、在上司面前知無不言 6、輕信上司的許諾 7、喜怒哀樂都掛在臉上 8、在人堆裡大聲講手機 9、習慣於給自己找藉口 10、總覺得生活沒意義 11、。。。
Java開發者不會這些永遠都只能是三流程序員，細數一下你是不是？
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太深了，梯度傳不下去，於是有了highway。 幹脆連highway的參數都不要，直接變殘差，於是有了ResNet。 強行穩定參數的均值和方差，於是有了BatchNorm。RNN梯度不穩定，於是加幾個通路和門控，於是有了LSTM。 LSTM簡化一下，有了GRU。
梯度 直接 ID orm rop 發展 均值 nor 噪聲 請簡述神經網絡的發展史sigmoid會飽和，造成梯度消失。於是有了ReLU。ReLU負半軸是死區，造成梯度變0。於是有了LeakyReLU，PReLU。強調梯度和權值分布的穩定性，由此有了ELU，以及較新的SELU
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Est.2008 碼教授·中國職業教育品牌 ﹏ 背井離鄉的年輕人，
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