matlab tensor toolbox 實現HOSVD(高階奇異值分解)推薦系統
matlab需要先匯入tensor toolbox
1.輸入一個張量
A(: , : ,1)=[1,0,0;1,0,0;0,0,0];
A(: , : ,2)=[0,0,0;0,1,0;0,0,0];
A(: , : ,3)=[0,0,0;0,0,0;0,0,1]
A=tensor(A);
2、張量沿mode-n展開
A1=tenmat(A,1);
A2=tenmat(A,2);
A3=tenmat(A,3);
3、對展開的矩陣進行奇異值分解
[U1,V1,W1]=svd(A1.data);
[U2,V2,W2]=svd(A2.data);
[U3,V3,W3]=svd(A3.data);
4、對左奇異矩陣進行減噪
去掉矩陣第三列:U1(:,3)=[]
5、構造核心張量
S=ttm(A,{U1',U2',U3'})
6、構造目標張量
A=ttm(S,{U1,U2,U3})
最終結果:
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