人工智慧包括三個方面：數學計算(Computing)、邏輯思維(Logical Thinking)和形象思維(Visual Thinking)。

目前，用計算機模擬人類的不確定性智慧和形象思維還差距很遠。

物理學是當前發展最為進步的學科，用物理學方法研究智慧問題非常重要。

其中，場論是一個非常重要的工具。

因此，可藉助場來描述形象思維空間中各個要素間的相互作用。

作者用場方法描述了記憶消逝的過程。

用於不確定性轉換的雲模型：

在模糊數學和概率理論基礎上研究並建立了定性和定量轉換模型——雲模型。

雲模型僅使用期望、熵和超熵三個數字特徵就可以在整體上表徵一個概念，用來反映定型概念的整體定量特性。這對理解定性概念的內涵和外延極具意義。目前，已對雲模型、雲發生器、雲的數學性質、正態雲的普適性做了詳細研究。其用於智慧控制，已經實現了對三級倒立擺的實時動態平衡姿態的轉換……

其應用前途廣泛。

把網路拓撲作為知識表示的基本方法，研究網路化智慧。網路的拓撲結構，比其上的節點更重要得多。

故以網路拓撲作為知識表示，研究網路化智慧。隨機凸輪一直是研究複雜網路最主要的數學工具。