首先宣告我臺式電腦的配置：Ubuntu 16.04  titan顯示卡 cuda 8.0 gcc 5.4 matlab 2014a

caffe 的配置可以參考我之前的博文（寫的比較簡單，主要是列出了幾個錯誤的解決方案）caffe 配置

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以上caffe就已經配置好了，並且可以開心的在終端跑程式碼了。

但是如果要用matlab來跑程式碼的話，還是需要caffe的matlab 介面的 。

第一步：在Ubuntu上裝matlab2014a

這一步簡單，網上很多教程，按著上面做基本不會出什麼問題。 我是按著這一篇教程來安裝的 。教程可能同時還看了幾篇部落格。matlab2014a 下載連結 密碼：4mu6

第二步：make matcaffe

在這一步你可能沒有那麼的一帆風順。事實是配置matlab介面花了我快兩天的時間（哭瞎～）剛開始配置介面時候看了很多部落格都說說要把gcc降到4.7的版本，然後我就照做了。在make matcaffe 就報錯了，出現了以下錯誤。

Makefile:518: recipe for target 'matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64' failed 
 

然後我就 make clean 了一下 。（悲劇開始了～）make clean 會把之前編譯好的caffe也給一併刪除了。

無奈，那就重新編譯唄，心想反正編譯也快（事實上是我想多了）

在重新編譯caffe時候又出現了之前編譯沒有出現的問題。問題如下：

Makefile:562: recipe for target '.build_release/tools/convert_imageset.bin' failed
 

最後轉換思路：把在配matlab藉口改變的地方恢復回去，再重新配置caffe 。最後有效

首先我將gcc4.7升級到先前的版本5.4 參考升級完後 make caffe ;make test;make runtest caffe 又配置好了。

這樣做的原因是什麼我也不知道，可能編譯caffe時候對gcc的版本有要求。

然後現在又回到MATLAB介面配置問題上，這一次我沒有將gcc降級 。在修改makefile裡面的CXXFLAGS，新增CXXFLAGS += -std=c++11後，直接 make matcaffe 。最後編譯成功。

至此make matcaffe 這一步結束。

結果如下：

顯示了一個警告，說是gcc的版本不支援。這個沒有關係，只是警告，不是錯誤，最下面顯示還是MEX成功了。

第三步：make test

執行完命令後，又報錯了。大致意思是：Matlab自帶的庫和Ubuntu的系統庫之間發生了衝突，一言不和就廢掉Matlab的自帶庫，使用Ubuntu系統庫。

解決方案：剛開始我是直接在終端輸入：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64  
  export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6  

首先終端輸入：

sudo gedit ~/.bashrc

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/:/usr/local/cuda-8.0/lib64  
    export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so.6  

make mattest 成功，結果如下：

至此 matlab 介面就配置好了。

接下來然我們來跑一個程式碼試一下吧（開心～～～）

<1>下載bvlc_reference_caffenet.caffemodel  

連結：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_reference_caffenet.caffemodel

下載好之後放入資料夾/caffe-master/models/bvlc_reference_caffenet 這是因為一會執行的demo要使用這個模型。

<2>在終端輸入命令“matlab”(打不開的自己去新增PATH)開啟Matlab，切換到目錄/caffe-master/matlab/demo/（這很重要）

<3>輸入命令 run('classification_demo.m') 或者雙擊開啟classification_demo.m直接點選上面控制檯上的“執行”即可，不需要輸入引數。

<4>輸出是一個1000×1的矩陣，因為ImageNet資料集有1000個類別。

完美～～～

基本上這就是我配置matlab介面的心得了，如有問題疑問歡迎留言。

主要參考部落格：