在Hive中，NULL表示的是異常，與null不同，檔案中的null在Hive中被認為字串，如果對應的欄位型別是字元類的，如string，則將其視為一個普通的字串，而對於資料類的，則若資料本身是null，則由於無法轉換為數值，則會顯示NULL。

此外，Hive無法實現對NULL資料的過濾。

Hive為讀時模式，其在讀取時將儲存的實際值轉化為schema中定義的資料型別，當轉換失敗時對應值顯示為NULL。那麼考慮是否可以通過在where子句中對NULL值過濾呢，經過驗證答案是否定的，基本可以這麼認為，對於讀取時無法正確轉換的值（select時顯示為NULL）的值，是不會參與where字句的運算的。

場景描述

如下所示，在Hive中表中內容以及相應的檔案內容如下所示：

各欄位型別在欄位名稱中體現，可以看出，對於char型別將空視作普通的字元展示，對於timestamp型別為空的，則由於不能正常轉換，則顯示為NULL，同理boolean型別的亦是如此。

驗證步驟

Ø  以boolean型別的為例，可以在where子句中過濾掉true和/或false的，檢視是否可以省下NULL的：

可以看出NUUL行的並未參與where過濾。

Ø  以timestamp為例，我們知道後臺是缺失值的，那麼是否可以篩選出來呢？

可以看出是無法過濾得到的。

Ø  但char對於空的值是可以過濾得到的，如下所示：