視訊中的關鍵幀

阿新 • • 發佈：2019-02-15

幀
一幀就是視訊中的一個畫面。
關鍵幀
關鍵幀也叫作I幀，它是幀間壓縮編碼的最重要幀。視訊的編碼是按照“組”來進行的，每一個組叫作GOP（Group of Picture，影象組）。GOP與GOP之間是沒有聯絡的。編碼關係只在GOP之間產生。每一個GOP都是由關鍵幀開始的，關鍵幀是一幅完整的畫面，GOP中間的幀都是不完整的，需要由關鍵幀、前面幀以及後面幀等一起運算得到。關鍵幀的間隔調節會影響GOP的長度，進而影響到讀取GOP的速度。如果關鍵幀的間隔設定過大的話（GOP長度過大），在必須用到關鍵幀的場合就可能被迫使用B/P幀來代替，這就會降低畫面質量。關鍵幀是幀間壓縮的基礎，典型的GOP（IBP幀包）結構一般是：IBBPBBPBBPBBPBBPBB。

前後參考幀
前後參考幀叫做B幀，即參考前面和後面兩幀的資料加上本幀的變化而得出本幀的資料。
向前參考幀
向前參考幀叫做P幀。
假設I幀損壞，那麼整個GOP結構就壞掉了，即IBBPBBPBBPBBPBBPBB這麼多幀一起壞掉，你設定過長的間隔也會導致編碼出來的東西不穩定。

Android獲取視訊的關鍵幀和非關鍵幀

public Bitmap getFrameAtTime() //如果不加引數的話，提取第一個關鍵幀 public Bitmap getFrameAtTime() { return getFrameAtTime(-1, OPTION_CLOSEST_SYNC);

【整理】視訊中IBP幀的介紹和判定方法

　　B幀（B frame）基本概念　　B幀法是雙向預測的幀間壓縮演算法。當把一幀壓縮成B幀時，它根據相鄰的前一幀、本幀以及後一幀資料的不同點來壓縮本幀，也即僅記錄本幀與前後幀的差值。只有採用B幀壓縮才能達到200：1的高壓縮。 B幀的模式　　B 幀在 MPEG-4 中有四種參考模式，如果是同時參考前

視訊中IBP幀的介紹和判定方法

ffmpeg 提取視訊檔案關鍵幀

http://blog.csdn.net/fengfeifengfei/article/details/43410205 #include "libavformat/avformat.h" #include "libavcodec/avcodec.h"#include "l

【OpenCV】提取視訊中指定幀

在進行專案的過程中，需要對一個視訊的指定幀圖片進行儲存，在下面的程式中，想要的幀數為140，200，260，320，380，440，500，560，720，780，800 使用OpenCV進行實現的相關函式如下： //將視訊中的指定幀存為圖片 void Vedio2Imag

Java實現視訊網站的視訊上傳、視訊轉碼、視訊關鍵幀抽圖, 及視訊播放功能視訊網站中提供的線上視訊播放功能,播放的都是FLV格式的檔案,它是Flash動畫檔案,可通過Flash製作的播放器來播

package com.webapp.service; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.List; import javax.servlet.Serv

視訊中的關鍵幀

幀一幀就是視訊中的一個畫面。關鍵幀關鍵幀也叫作I幀，它是幀間壓縮編碼的最重要幀。視訊的編碼是按照“組”來進行的，每一個組叫作GOP（Group of Picture，影象組）。GOP與GO

關於視訊關鍵幀提取演算法

系統總體設計監控系統的移動端部署影象關鍵內容的提取資料傳輸加密監控端與使用者身份認證身份認證實時預警實時預警獲取監控關鍵資訊獲取監控關鍵資訊異常行為檢測過程通常分為四個階段：初始化-通過初始化為整個系統處

vue中動畫關鍵幀keyframes 和 animation 和animate動畫庫

（1） <style> @keyframes fontScale { 0% { font-size: 30px; } 100% { font-size: 50px; } }

java從視訊中獲截幀生成靜態圖與GIF，圖片旋轉

pom:  <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</art

ubuntu中ffmpeg修改視訊FPS，幀數

1. 降低FPS，增加視訊時長說對於輸入檔案是40幀的媒體，我們可以通過 ffmpeg -r 80 -i input output ffmpeg -r 20-i input output 使其輸出檔案的時長分別為原來的一半和兩倍，即播放速度為原來的兩倍和一半。

opencv 基於內容的視訊關鍵幀提取（以HSV總量為特徵量）

#include "stdafx.h" #include #include "opencv2/core/core.hpp" #include #include using namespace std; using namespace cv; void RGBtoHSV(float b

[OpenCV] 基於聚類的視訊關鍵幀提取

參考論文： 1.《用非監督式聚類進行視訊鏡頭分割》 2.《一種基於視訊聚類的關鍵幀提取方法》右邊為提取出來的關鍵幀聚類的基本思想是，先把視訊聚成n個類，這n個類內的視訊幀是相似的，而類與類之間的

Python中呼叫OpenCV介面儲存攝像頭或視訊中的影象幀到視訊檔案

Python中呼叫OpenCV介面儲存攝像頭或視訊中的影象幀到視訊檔案 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 開啟攝像頭 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2

CVPR2017行為識別中的關鍵幀檢測網路AdaScan

今天閱讀了該論文，獲得一些啟發，先對其進行記錄，以防後面會遺忘。該論文的核心思想是我要在視訊中去除一些冗餘幀，提升視訊行為的判斷力，保留有用資訊，去除無關資訊。論文的網路圖如下所示：為何AdaptivePooling可以實現對關鍵幀的選取呢？原因在於Adaptive

直播中的關鍵幀技術探祕

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原來Qt從視訊中獲取每一幀資料如此簡單

有時候需要在視訊上畫圖，所以需要能獲取到每一幀視訊資料。以前從視訊檔案或視訊流中得到幀，一般都是使用qt + ffmpeg或qt + vlc。 qt對顯示處理視訊大體有以下方法： 1. QMediaPlayer + QVideoWidget 這種方法只適合簡單的顯示

CVPR2016之A Key Volume Mining Deep Framework for Action Recognition論文閱讀（視訊關鍵幀選取）

該論文的主要思想是從視訊中選取關鍵的幀卷（frame volume）用來行為識別。該文章的意圖是通過對視訊中關鍵幀進行選取，減少與視訊表達內容不相關的視訊幀，實現視訊中行為識別準確率的提升。該文章主要從兩個方面進行闡述：1、如何選取關鍵幀。2、如何檢

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一.Linux下MIPS平臺交叉編譯FFmpeg庫: 1.下載ffmpeg庫的原始碼 (http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=205275&package_id=248632): [[email

在Android中如何獲取視訊的第一幀圖片並顯示在一個ImageView中

String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath();MediaMetadataRetriever media = new MediaMetadataRetriever();media.setD

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