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【機器學習演算法】：排名第一

【機器學習】：排名第二

【Python】：排名第三

【演算法】：排名第四

今年春招，各大公司和一眾創業公司，對 AI 人才展開了近乎白熱化的搶奪大戰。這種場景，也曾發生在 2011 年，當年對應的技術是 iOS。iOS 人才奇缺的年代，不少人抓住了新技術的機遇，跨越了學歷、專業門檻，獲得了彎道超車的人生機會。

現在，技術人或多或少都能感知到 AI 技術的機會，但是面對新的技術機會時，非科班出身，如何高效、系統進入人工智慧技術領域，成為領域的早期大眾（ Early Majority ）、甚至早期（天使）採用者（ Early Adopters ）？

**　技術採用生命週期（ Technology Adoption LifeCycle ）

我們在這其中發現：想學習 AI 技術的同學，缺乏可以帶自己進入 AI 技術領域的啟蒙老師及學習方案。

最淺顯易懂、最適合 AI 領域深度學習零基礎同學的課程：《深度學習，從入門到精通實戰》。

高揚和高階軟體架構師衛崢老師共同開設。他們曾出版《白話大資料與機器學習》系列書籍，書中以簡單易懂的方式向入門級同學分享了領域技術。有很多看過書的同學反饋：希望老師能直接線上授課，指導學習。

斯達克（ StuQ ）學院邀請到兩位專家老師，為大家講授深度學習課程。在這門課程中，同學們將深度學習零基礎開始，在 9 周時間，學會利用卷積神經網路實現鬥地主機器人、對話機器人，用 TensorFlow 進行圖片分類／人臉識別／模仿大師畫作等實戰技能（更多內容點選“閱讀原文”，進入課程連結）。

課程適合哪些同學：

• 對於想入門深度學習的同學，應該至少有著大專以上的數學水平。有一定的 Linux 命令和初級程式設計能力。有最基本的統計學基礎知識。

• 對於想學深度學習的比較深入的同學，最好具備較強的微積分和統計學知識，有較好的 Linux 下的 Python 程式設計能力。

本課程的特色是貼近工程實際需要，平緩過渡數學理論知識這塊內容，降低了程式設計師學習深度學習技術的門檻，但總體體現出寬進嚴出的思路。

怎麼上課：

• 10 月下旬開課，斯達克官網上課

• 每週開放一章內容，一週內同學們自由安排學習

• 每章需要完成作業

• 最後一章實戰鬥地主機器人直播講授

• 學員專用微信群+講師答疑+專屬班主任

重要的話只說一遍：

“這可能是市面上最淺顯易懂，對新手最友好的一門深度學習課程！”

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