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話說有一文章表article，儲存文章的新增文章的時間是add_time欄位，該欄位為int(5)型別的，現需要查詢今天新增的文章總數並且按照時間從大到小排序，則查詢語句如下：
02     
03    1    select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),‘%Y-%m-%d‘) = date_format(now(),‘%Y-%m-%d‘);
04    或者：
05     
06    1    select
 
 * from `article` where to_days(date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),‘%Y-%m-%d‘)) = to_days(now());
07    假設以上表的add_time欄位的儲存型別是DATETIME型別或者TIMESTAMP型別，則查詢語句也可按如下寫法：
08     
09    查詢今天的資訊記錄：
10     
11    1    select * from `article` where to_days(`add_time`) = to_days(now());
12    查詢昨天的資訊記錄：
13     
14
 
    1    select * from `article` where to_days(now()) – to_days(`add_time`) <= 1;
15    查詢近7天的資訊記錄：
16     
17    1    select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 7 DAY) <= date(`add_time`);
18    查詢近30天的資訊記錄：
19     
20    1    select * from `article` where date_sub(curdate(), INTERVAL 30
 
 DAY) <= date(`add_time`);
21    查詢本月的資訊記錄：
22     
23    1    select * from `article` where date_format(`add_time`, ‘%Y%m‘) = date_format(curdate() , ‘%Y%m‘);
24    查詢上一月的資訊記錄：
25     
26    1    select * from `article` where period_diff(date_format(now() , ‘%Y%m‘) , date_format(`add_time`, ‘%Y%m‘)) =1;
27    對上面的SQL語句中的幾個函式做一下分析：
28     
29    （1）to_days
30     
31    就像它的名字一樣，它是將具體的某一個日期或時間字串轉換到某一天所對應的unix時間戳，如：
32     
33    01   mysql> select  to_days(‘2010-11-22 14:39:51‘);     
34    02    +--------------------------------+                                                       
35    03   | to_days(‘2010-11-22 14:39:51‘) |
36    04   +--------------------------------+
37    05   |                         734463 |
38    06   +--------------------------------+
39    07   
40    08   mysql> select  to_days(‘2010-11-23 14:39:51‘);
41    09   +--------------------------------+
42    10   | to_days(‘2010-11-23 14:39:51‘) |
43    11   +--------------------------------+
44    12   |                         734464 |
45    13   +--------------------------------+
46    可以看出22日與23日的差別就是，轉換之後的數增加了1，這個粒度的查詢是比較粗糙的，有時可能不能滿足我們的查詢要求，那麼就需要使用細粒度的查詢方法str_to_date函數了，下面將分析這個函式的用法。
47     
48    提醒：
49     
50    （1）to_days() 不用於陽曆出現(1582)前的值，原因是當日曆改變時，遺失的日期不會被考慮在內。因此對於1582 年之前的日期(或許在其它地區為下一年 ), 該函式的結果實不可靠的。
51      
52    （2）MySQL"日期和時間型別"中的規則是將日期中的二位數年份值轉化為四位。因此對於‘1997-10-07‘和‘97-10-07‘將被視為同樣的日期:
53     
54    1    mysql> select to_days(‘1997-10-07‘), to_days(‘97-10-07‘);
55    2    
56    3    -> 729669, 729669
57    （2）str_to_date
58     
59    這個函式可以把字串時間完全的翻譯過來，如：
60     
61    1    mysql> select str_to_date("2010-11-23 14:39:51",‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘);
62    2    
63    3    +--------------------------------------------------------+
64    4    | str_to_date("2010-11-23 14:39:51",‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘) |
65    5    +--------------------------------------------------------+
66    6    | 2010-11-23 14:39:51                                    |
67    7    +--------------------------------------------------------+
68    具體案例操作如下：
69     
70    1    select str_to_date(article.`add_time`,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘)
71    2    from article
72    3    where str_to_date(article.`add_time`,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘)>=‘2012-06-28 08:00:00‘ and str_to_date(article.`add_time`,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘)<=‘2012-06-28 09:59:59‘;