Jupyter notebook )前身為IPython Notebook，學習時，可以找兩者的教程

Jupyter安裝

先決條件：已經安裝了Python（python 2.7 或者是python3.3）

安裝： 
官方建議利用Anaconda安裝Jupyter，關於Anaconda的安裝見安裝配置安裝theano環境（非GPU版） 
安裝Jupyter的方法：開啟cmd，輸入：conda install jupyter

注意：安裝完anaconda後，自帶了了ipython notebook，即jupyter的低版本，按照上面的方法安裝後，會發現，又多安裝了一個jupyter notebook，原來的ipython notebook還在 

這樣安裝完的jupyter不具有New a terminal的功能 
經過各種查詢才知道，原來是因為windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支援Terminal模式的，而且短期內也沒有增加這種支援的計劃

更改Jupyter notebook的工作空間

（1）Jupyter的工作空間在哪裡指定？ 
在其配置檔案jupyter_notebook_config.py中，有如下一句

<code class="hljs fsharp has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"># The directory <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">to</span> <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">use</span> <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">for</span> notebooks <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">and</span> kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''
</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

該句就是用來指定其工作空間的，例如，預設的工作空間是：使用者名稱資料夾，例如，現在想要將工作空間變為D:\Jupyter，那麼，需要做如下更改(要記得刪掉註釋#)

<code class="hljs python has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-comment" style="color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-box;"># The directory to use for notebooks and kernels.</span>
c.NotebookApp.notebook_dir = <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">u'D:\Jupyter'</span>
</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

注意：路徑最後一級後面不要加符號“\”

• 如何找到該配置檔案？

  在cmd中輸入：jupyter notebook --generate-config   C:\Users\DELL\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 

Jupyter各種用法

程式碼的匯入

即： 匯入程式碼到jupyter notebook的cell中

將本地的.py檔案load到jupyter的一個cell中

問題背景：有一個test.py檔案，需要將其載入到jupyter的一個cell中 
test.py內容如下：

<code class="hljs java has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">import</span> caffe
SolverName = <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">"/root/workspace"</span>
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

方法步驟： 
（1）在需要匯入該段程式碼的cell中輸入

<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">load</span></span> test.py #test.py是當前路徑下的一個python檔案</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

（2）執行該cell 
利用快捷鍵“Shift+Enter”，可以看到如下結果： 

（3）可以看到，執行後，%load test.py被自動加入了註釋符號#，test.py中的所有程式碼都被load到了當前的cell中

從網路load程式碼到jupyter

在cell中輸入%load http://.....，然後執行該cell，就會將load後面所對應地址的程式碼load到當前的cell中； 
下面給出一個例子，匯入matplotlib中的一個小例子color example code

首先，在想要匯入該段程式碼的cell中輸入

<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">load</span></span> test.py #test.py是當前路徑下的一個python檔案</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

然後，Shift+Enter執行，可以看到如下結果： 

可以看到，執行後，%load test.py被自動加入了註釋符號#，test.py中的所有程式碼都被load到了當前的cell中

執行python檔案

利用jupyter的cell是可以執行python檔案的，即在cell中執行如下程式碼：

<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">run</span></span> file.py</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

file.py為要執行的python程式，結果會顯示在該cell中

其他用法

（1）jupyter的cell可以作為unix command使用！ 
具體方法為：在在unitx command前面加入一個感嘆號“！” 
例子： 
檢視python版本：!python --version 
執行python檔案：!python myfile.py

（3）獲取current working directory 
（即當前執行的程式碼所在的路徑）：current_path = %pwd 
這樣得到的current_path就是當前工作路徑的字元轉

python常用的modules

scipy

scikit-image基於scipy的高階影象處理模組，該模組將圖片作為numpy ndarray進行處理，比較方便

The scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) extends scipy.ndimage to provide a versatile set of image processing routines.

安裝：pip install scikit-image 
使用：import skimage

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