1. 取得某個索引中某個欄位中的所有出現過的值

這種操作類似於使用SQL的SELECT UNIQUE語句。當需要獲取某個欄位上的所有可用值時，可以使用terms聚合查詢完成：

GET /index_streets/_search?search_type=count
{
 "aggs": {
   "street_values": {
     "terms": {
       "field": "name.raw",
       "size": 0
     }
   }
 } 
} 

因為目標是得到name欄位上的所有出現過的值，因此search_type被設定為了count，這樣在返回的響應中不會出現冗長的hits部分。另外，查詢的目標欄位的索引型別需要設定為not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。

得到的響應如下所示：

{
   "took": 23,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 7445,
      "max_score": 0,
      "hits": []
   },
   "aggregations": {
      "street_values": {
         "doc_count_error_upper_bound": 0,
         "sum_other_doc_count
 
": 0,
         "buckets": [
            {
               "key": "江蘇路",
               "doc_count": 29
            },
            {
               "key": "南京東路",
               "doc_count": 28
            },
         ...
      ...
   ...

2. 取得某個索引/型別下某個欄位中出現的不同值的個數

這種操作類似於使用SQL的select count( * ) from (select distinct * from table)語句。當需要獲取某個欄位上的出現的不同值的個數時，可以使用cardinality聚合查詢完成：

GET /index_streets/_search?search_type=count
{
  "aggs": {
    "uniq_streets": {
      "cardinality": {
        "field": "name.raw"
      }
    }
  }
}

因為目標是得到name欄位上的所有出現過的值，因此search_type被設定為了count，這樣在返回的響應中不會出現冗長的hits部分。另外，查詢的目標欄位如果是字串型別的，那麼其索引型別需要設定為not_analyzed。所以上面的field指定的是name.raw。

得到的響應如下所示：

{
   "took": 96,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 4136543,
      "max_score": 0,
      "hits": []
   },
   "aggregations": {
      "uniq_streets": {
         "value": 1951
      }
   }
}

返回結果表示該欄位出現過1951個不同的字串。

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