開源的卷積神經網路和醫療影像分析平臺 NiftyNet
NiftyNet 是一個基於 TensorFlow 的開源卷積神經網路平臺，用來研究醫療影像分析和影像導向的治療。NiftyNet 有著模組化的架構設計，能夠共享網路架構和預訓練模型。使用該模組架構，你可以：
使用內建工具，從建立好的預訓練網路開始；
根據自己的影象資料改造已有的網路；
根據自己的影象分析問題快速構建新的解決方案。
特徵
NiftyNet 現在支援醫療影像分割和生成式對抗網路。該開源平臺並非面向臨床使用，其他的特徵包括：
易於定製的網路元件介面；
共享網路和預訓練模組；
支援 2D、2.5D、3D、4D 輸入；
支援多 GPU 的高效訓練；
多種先進網路的實現（HighRes3DNet、3D U-net、V-net、DeepMedic）；
對醫療影像分割的綜合評估指標。
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