Faster-RCNN筆記
（1）anchor機制
實驗中，原圖大小1000*600，經過五層卷積後縮小為原來的1/16，feature map大小為60*40。這裡面的關鍵就是選擇合適的sliding window大小，使得在feature map上任意一個object region的資訊必須包含在一個sliding window內。然後再選擇合適大小和比例的anchor box 來生成region proposals。
每個anchor box有四個座標（x，y，w，h），將它們平移縮放後，就可以得到原始圖片中object 的bounding box的四個座標（x’,y’,w’,h’）。如果將它們與ground truth相比較，就能夠得到它們的分類分數。
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