最近開始接觸分散式，就寫下自己學到筆記整理。學自咕泡學院。

分散式架構的常見概念

    單機：一臺伺服器處理整個專案所有的服務。

               例：一個飯店有一個廚師，這個廚師負責切菜炒菜全乾。

    叢集：把單機複製到多個伺服器，多個伺服器相互不依賴的為專案提供服務。

               例：後來客人多了，一個廚師忙不過來，又請來了一個或者2個廚師，這些廚師都幹一樣的活就是切菜炒菜。這些廚師的關係是叢集。

       分散式：多個服務相互依賴共同為專案提供服務，每個伺服器只為專案中其中一個功能提供服務。

               例如：為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，又請了個配菜師負責切 菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關係是分佈 式，一個配菜師 也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關係是叢集。

架構的發展過程

    一個成熟的大型網站系統架構並不是一開始就設計的非常完 美，也不是一開始就具備高效能、高可用、安全性等特性，而 是隨著使用者量的增加、業務功能的擴充套件逐步完善演變過來的。

    我們簡單模擬一個架構演變過程。 我們以javaweb為例，來搭建一個簡單的電商系統，從這個系 統中來看系統的演變歷史；要注意的是，接下來的演示模型， 關注的是資料量、訪問量提升，網站結構發生的變化， 而不是 具體關注業務功能點。

    假如我們系統具備以下功能： 使用者模組：使用者註冊和管理 商品模組：商品展示和管理 交易模組：建立交易及支付結算

階段一：單應用架構

    網站的初期，我們經常會在單機上跑我們所有的程式和軟體。 把所有軟體和應用都部署在一臺機器上，這樣就完成一個簡單 系統的搭建，這個時候的講究的是效率。

階段二：應用伺服器和資料庫伺服器分離

    隨著業務發展，訪問量的逐步上升，伺服器的複製慢慢提高。這個時候一臺伺服器已經沒辦法滿足正常的使用者訪問。加入程式碼層面的優化沒有辦法繼續提高，在不提高單臺伺服器的效能的情況下是一個比較好的方式。

    這個階段增加伺服器的主要目的就是將wen伺服器和資料庫伺服器拆分，這樣不僅能提高單臺伺服器的負載能力，也提高了容災能力。

階段三：應用伺服器叢集

架構發展到這個階段，各種問題也會慢慢呈現

1. 使用者請求由誰來轉發到具體的應用伺服器

2. 使用者如果每次訪問到的伺服器不一樣，那麼如何維護 session

階段四：資料庫壓力變大，資料庫讀寫分離

    應用伺服器的提升帶來的問題就是資料庫的負載也在慢慢變大，如何來提高資料庫的負載呢？既然一臺資料庫伺服器不行，那就增加伺服器。但是假如我 們單純的把資料庫一分為二，然後對於後續資料庫的請求，分別負 載到兩臺資料庫伺服器上，那麼一定會造成資料庫不統一的問題。 所以我們一般先考慮讀寫分離的方式。因為應用中百分之80的情況是在讀資料，只有百分之20在寫資料。

這個架構的變化會帶來幾個問題 ：

1. 主從資料庫之間的資料同步  ； 可以使用 mysql 自帶的 master-slave方式實現主從複製

2. 對應資料來源的選擇 ； 採用第三方資料庫中介軟體，例如mycat

階段五：使用搜索引擎緩解讀庫的壓力

    資料庫做讀庫的話，嚐嚐對模糊查詢效率不是特別好，像電商類的 網站，搜尋是非常核心的功能，即便是做了讀寫分離，這個問題也 不能有效解決。那麼這個時候就需要引入搜尋引擎了 使用搜索引擎能夠大大提高我們的查詢速度，但是同時也會帶來一 些附加的問題，比如維護索引的構建。
   

階段六：引入快取機制緩解資料庫的壓力

        隨著訪問量的持續增加，逐漸出現許多使用者訪問統一部分內容的情 況，對於這些熱點資料，沒必要每次都從資料庫去讀取，我們可以 使用快取技術，比如memcache、redis來作為我們應用層的快取； 另外在某些場景下，比如我們對使用者的某些IP的訪問頻率做限制， 那這個放記憶體中又不合適，放資料庫又太麻煩，這個時候可以使用 Nosql的方式比如mongDB來代替傳統的關係型資料庫

階段七：資料庫的水平/垂直拆分

    我們的網站演進的變化過程，交易、商品、使用者的資料都還在同一 個數據庫中，儘管採取了增加快取，讀寫分離的方式，但是隨著數 據庫的壓力持續增加，資料庫的瓶頸仍然是個最大的問題。因此我 們可以考慮對資料的垂直拆分和水平拆分

垂直拆分：把資料庫中不同業務資料拆分到不同的資料庫

水平拆分：把同一個表中的資料拆分到兩個甚至跟多的資料庫中， 水平拆分的原因是某些業務資料量已經達到了單個數據庫的瓶頸， 這時可以採取講表拆分到多個數據庫中

階段八：應用的拆分

隨著業務的發展，業務越來越多，應用的壓力越來越大。工程規模 也越來越龐大。這個時候就可以考慮講應用拆分，按照領域模型講 我們的使用者、商品、交易拆分成多個子系統

這樣拆分以後，可能會有一些相同的程式碼，比如使用者操作，在商品 和交易都需要查詢，所以會導致每個系統都會有使用者查詢訪問相關 操作。這些相同的操作一定是要抽象出來，否則就會是一個坑。所 以通過走服務化路線的方式來解決 。

那麼服務拆分以後，各個服務之間如何進行遠端通訊呢？ 通過RPC技術，比較典型的有：webservice、hessian、http、RMI 等等 前期通過這些技術能夠很好的解決各個服務之間通訊問題，but， 網際網路的發展是持續的，所以架構的演變和優化還在持續。

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