spark開發中一些錯誤
akka.actor.ActorNotFound: Actor not found for: ActorSelection[Anchor(akka.tcp://[email protected]:7070/), Path(/user/Master)] at akka.actor.ActorSelection$$anonfun$resolveOne$1.apply(ActorSelection.scala:65) at akka.actor.ActorSelection$$anonfun$resolveOne$1.apply(ActorSelection.scala:63) at scala.concurrent.impl.CallbackRunnable.run(Promise.scala:32) at akka.dispatch.BatchingExecutor$AbstractBatch.processBatch(BatchingExecutor.scala:55) at akka.dispatch.BatchingExecutor$Batch.run(BatchingExecutor.scala:73) at akka.dispatch.ExecutionContexts$sameThreadExecutionContext$.unbatchedExecute(Future.scala:74) at akka.dispatch.BatchingExecutor$class.execute(BatchingExecutor.scala:120) at akka.dispatch.ExecutionContexts$sameThreadExecutionContext$.execute(Future.scala:73) at scala.concurrent.impl.CallbackRunnable.executeWithValue(Promise.scala:40) at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.tryComplete(Promise.scala:248) at akka.pattern.PromiseActorRef.$bang(AskSupport.scala:266) at akka.actor.EmptyLocalActorRef.specialHandle(ActorRef.scala:533) at akka.actor.DeadLetterActorRef.specialHandle(ActorRef.scala:569) at akka.actor.DeadLetterActorRef.$bang(ActorRef.scala:559) at akka.remote.RemoteActorRefProvider$RemoteDeadLetterActorRef.$bang(RemoteActorRefProvider.scala:87) at akka.remote.EndpointWriter.postStop(Endpoint.scala:557) at akka.actor.Actor$class.aroundPostStop(Actor.scala:477) at akka.remote.EndpointActor.aroundPostStop(Endpoint.scala:411) at akka.actor.dungeon.FaultHandling$class.akka$actor$dungeon$FaultHandling$$finishTerminate(FaultHandling.scala:210) at akka.actor.dungeon.FaultHandling$class.terminate(FaultHandling.scala:172) at akka.actor.ActorCell.terminate(ActorCell.scala:369) at akka.actor.ActorCell.invokeAll$1(ActorCell.scala:462) at akka.actor.ActorCell.systemInvoke(ActorCell.scala:478) at akka.dispatch.Mailbox.processAllSystemMessages(Mailbox.scala:263) at akka.dispatch.Mailbox.run(Mailbox.scala:219) at akka.dispatch.ForkJoinExecutorConfigurator$AkkaForkJoinTask.exec(AbstractDispatcher.scala:397) at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:260) at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:1339) at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1979) at scala.concurrent.forkjoin.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:107) 16/01/27 15:33:22 INFO AppClient$ClientEndpoint: Connecting to master spark://xx.xx.xx.xx:7070... 16/01/27 15:33:22 ERROR SparkUncaughtExceptionHandler: Uncaught exception in thread Thread[appclient-registration-retry-thread,5,main] java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task[email protected] rejected from [email protected][Running, pool size = 1, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 3] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2048) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372) at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:110) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint$$anonfun$tryRegisterAllMasters$1.apply(AppClient.scala:96) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint$$anonfun$tryRegisterAllMasters$1.apply(AppClient.scala:95) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33) at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.foreach(ArrayOps.scala:108) at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:244) at scala.collection.mutable.ArrayOps$ofRef.map(ArrayOps.scala:108) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint.tryRegisterAllMasters(AppClient.scala:95) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint.org$apache$spark$deploy$client$AppClient$ClientEndpoint$$registerWithMaster(AppClient.scala:121) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint$$anon$2$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(AppClient.scala:132) at org.apache.spark.util.Utils$.tryOrExit(Utils.scala:1119) at org.apache.spark.deploy.client.AppClient$ClientEndpoint$$anon$2.run(AppClient.scala:124) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471) at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:304) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:178) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
解決：Master URL配置有問題。本例中誤將7077埠寫成7070出現上面的錯誤！
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