演算法分析時間複雜度
對一個演算法的分析,很多時候我們更關心演算法執行的時間複雜度。演算法的時間複雜度中,我們關心演算法執行的時間上界。即大O階分析方法。
時間複雜度的分類:
1、沒有迴圈遞迴的基本都是常數階。
2、有一層迴圈的就是線性階。
for(int i=0;i<n;i++){
//dosth
}
3、對數階:一般類似如下:
while(i<n){
i=i*2;
}
會迴圈log2N次。所以是對數階。
4、平方階
4.1有兩個for迴圈如下所示:
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=0;j<n;j++){
//執行O(1)的操作
}
4.2有兩個for迴圈如下所示:
for(int i=0;i<m;i++)
for(int j=0;j<n;j++){
//執行O(1)的操作
}
4.3有兩個for迴圈如下所示:
for(int i=0;i<m;i++)
for(int j=0;j<i;j++){
//執行O(1)的操作
}
一個演算法的時間複雜度,可以求各個關鍵步驟的累加和。主要是迴圈。相關推薦
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/*2018.10.20上傳,該貼還有部分需要完善,比如2輸不出,還有許多可以優化的地方,未完,待更~~*/ #include <stdio.h> #include <math.h> #include <time.h> void pr
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