Spark RDD(DataFrame) 寫入到HIVE的程式碼實現
在實際工作中，經常會遇到這樣的場景，想將計算得到的結果儲存起來，而在Spark中，正常計算結果就是RDD。
而將RDD要實現注入到Hive表中，是需要進行轉化的。
關鍵的步驟，是將RDD轉化為一個SchemaRDD，正常實現方式是定義一個case class.
然後，關鍵轉化程式碼就兩行。
data.toDF().registerTempTable("table1")
sql("create table XXX as select * from table1")
而這裡面，SQL語句是可以修改的，如寫到某個分割槽，新建個表，選取其中幾列等。
實現效果如圖所示：
執行完成之後，可以進入HIVE檢視效果，如表的欄位，表的記錄個數等。完勝。
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