Python引用了一個記憶體池(memory pool)機制，即Pymalloc機制(malloc:n.分配記憶體)，用於對小塊記憶體的申請和釋放管理

• 記憶體池（memory pool）的概念：

　　當建立大量消耗小記憶體的物件時，頻繁呼叫new/malloc會導致大量的記憶體碎片，致使效率降低。記憶體池的概念就是預先在記憶體中申請一定數量的，大小相等的記憶體塊留作備用，當有新的記憶體需求時，就先從記憶體池中分配記憶體給這個需求，不夠了之後再申請新的記憶體。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少記憶體碎片，提升效率。

記憶體池的實現方式有很多，效能和適用範圍也不一樣。 

• Python中的記憶體管理機制——Pymalloc：

　　python中的記憶體管理機制都有兩套實現

1. 一套是針對小物件，就是大小小於256bits時，pymalloc會在記憶體池中申請記憶體空間；
2. 當大於256bits，則會直接執行 new/malloc 的行為來申請新的記憶體空間。

記憶體釋放　　

關於釋放記憶體方面，當一個物件的引用計數變為 0 時，python就會呼叫它的解構函式。呼叫解構函式並不意味著最終一定會呼叫free 釋放記憶體空間，如果真是這樣的話，那頻繁地申請、釋放記憶體空間會使 Python的執行效率大打折扣。因此在析構時也採用了記憶體池機制，從記憶體池申請到的記憶體會被歸還到記憶體池中，以避免頻繁地 釋放 動作。