百度統計學習筆記
百度統計是一個工具,能用來做資料分析,利用它能對網站進行分析,瞭解相關流量指標,網站實時資訊等。
百度統計的功能:
網站導航欄共有9個大類,如圖所示:常用報告,網站概況,百度推廣,流量分析,來源分析,訪問分析,轉化分析,訪客分析,優化分析。
其中
1.常用報告能新增自己所需的報告,匯出格式是百度統計設定好的,pdf or csv。
2.網站概況頁面包含本網站的流量,趨勢,關鍵詞,來源等大致資訊,顯示在一個頁面。
3.百度推廣部分,包含:
a.推廣概況
b.推廣方式
c.搜尋推廣
d.資訊流推廣
e.網盟推廣
f.推廣url速度
4.流量分析部分,包含:(重要)
a.實時訪客
b.趨勢分析 今 昨
c.跨屏分析
5.來源分析部分,包含:
a.全部來源
b.搜尋引擎
c.搜尋詞
d.外部連結
e.站內來源
f.指定廣告跟蹤
6.訪問分析部分,包含:(重要)
a.受訪頁面
b.入口頁面
c.受訪域名
d.頁面點選圖
e.頁面上下游
f.事件分析
g.子目錄
7.轉化分析部分,包含:(重要)
a.轉化路徑
b.轉化概況
8.訪客分析部分,包含:(重要)
a.地域分佈
b.系統環境
c.新老訪客
d.訪客屬性
e.忠誠度
f.自定義變數
9.優化分析部分,包含:
a.網站安全
b.網頁抓取
c.搜尋詞排名
d.網站速度診斷
e.升降榜
在流量分析部分,可以看到
①實時訪客部分,每60s重新整理一次,可看到pv和uv,下面有訪問明細的篩選,並且支援下載為pdf或csv格式,通常可以下載為csv進行資料分析。
②趨勢分析中,能看到一些指標的實時變化趨勢,還可以與前一日,上週同期時間進行對比。同樣,還可以如同實時訪客部分,進行篩選,選擇自己所需的部分進行檢視和分析。
在來源分析部分,可以看到:
①全部來源部分,能看到訪客的來源,PV/UV/IP/跳出率等指標也都一應俱全。
②搜尋引擎部分,能看到來自搜尋引擎的訪客佔比,可以區分百度自然搜尋和百度付費推廣,還有其他搜尋引擎,如GOOGLE/360等。
③搜尋詞部分,能看到相應的搜尋詞的排名,可按指標分類,或按搜尋引擎分類,相應的指標也都能看見。
④外部連結部分,能看到從外鏈過來的訪客分佈和排名,給了我們一些啟示,以及如何優化外鏈,或者對外鏈加以推廣。
⑤站內來源和指定廣告跟蹤,能看到相應的訪客來源。
在訪問分析部分,可以看到:
①受訪頁面部分,能看到從不同的頁面URL進來的訪客的PV,UV指標,還包括貢獻下游瀏覽量,退出頁次數,平均停留時長等,同時還可針對每一項進行分析,如圖所示。
②入口頁面部分,能看到從不同入口頁面URL進來的訪客,包括其貢獻瀏覽量和跳出率等。
③受訪域名部分,能看到訪客訪問的域名的資訊,以及PV,UV,IP等指標。
④頁面點選圖,能看到不同的頁面點選的熱力圖,可以從中看出哪部分使用者點選的較多,從而對我們的網站優化提出建議。
⑤頁面上下游部分,能看到帶來和帶去瀏覽量兩部分。
⑥事件分析與子目錄部分。
在轉化分析部分,可以看到:
轉化概況和轉化路徑,頁面的轉化次數和轉化率,還可以按時/按日/按周進行檢視,通過轉化率或轉化次數曲線可以給我們提供一些優化建議。
在訪客分析部分,可以看到:
訪客的地域分佈,系統環境,新老訪客,訪客屬性,忠誠度等引數,
其中地域分佈可以按省/國家,網路裝置商/地級市進行篩選檢視。
系統環境中,能看到不同裝置的瀏覽器,網路裝置型別,解析度,螢幕顏色,flash版本等資訊,通過這些資訊,我們可以優化頁面,使其對某種瀏覽器或網路型別支援更好,獲得更多瀏覽量。
新老訪客中,可以看到新老訪客的佔比,以及訪客來源等資料。
訪客屬性中,能看到使用者的性別,年齡,職業,興趣分佈等資料。
忠誠度部分中,能看到使用者的訪問深度,訪問頁數,訪問時長,上次訪問時間,訪問頻次等資料,從訪問的屬性中,可以看到如何進行優化,使得使用者的忠誠度更高,有助於提高使用者粘性。