Deep Learning基礎知識點彙總
引言
本篇文章作為筆記形式,記錄一些基礎知識點和好的博文!
CNN(卷積神經網路)
Dilated/Atrous Convolutions(擴張卷積/空洞卷積)
Receptive Field(感受野)
相關推薦
Deep Learning基礎知識點彙總
引言 本篇文章作為筆記形式,記錄一些基礎知識點和好的博文! CNN(卷積神經網路) Dilated/Atrous Convolutions(擴張卷積/空洞卷積) Receptive Field(感受野)
Deep Learning基礎--線性解碼器、卷積、池化
sparse pca 過程 條件 連接 移動 .cn 計算過程 htm 本文主要是學習下Linear Decoder已經在大圖片中經常采用的技術convolution和pooling,分別參考網頁http://deeplearning.stanford.edu/wiki/i
Deep Learning 基礎
原創: 施天璐 Refinitiv創新實驗室ARGO 本文含有部分易懂的數學公式,預計閱讀時間10分鐘 本文是深度學習的基礎入門篇,著重描述以下三個部分: 什麼是深度學習 人工神經網路的概念 反向傳播演算法的理解 &nb
Hadoop基礎知識點彙總簡易版
學好hadoop不是一朝一夕的事情此文件簡略僅適用於初入門做了解使用,若想深入學習請使用《hadoop權威指南》 hadoop模組: Hadoop Common:支援其他Hadoop模組的常用實用程式。 Hadoop分散式檔案系統(HDFS™):一種分散式檔案系統,可提供對應用程式資料的
Android基礎知識點彙總
這裡收集了大家常用的一些Android程式碼,持續更新中,內容來自自己的平時積累和網路上看到的文章,部分原文地址在最下方。如有錯誤歡迎指正,如有侵權,請聯絡我刪除。裡面可能會有重複內容,請忽略,有需要的可以fork,fork前別忘了點贊哦 setBackgroun
Oracle的基礎知識點彙總
1.關於oracel的SQL語句分類:DQL(資料查詢語句):selectDML(資料操作語句):delete、update、insertDDL(資料定義語句):create、alter、dropDCL(控制語句):grant,給使用者賦許可權;revoke,收回使用者的許可
網上某位牛人的deep learning學習筆記彙總
前言: 教程中的一些術語: Model representation: 其實就是指學習到的函式的表達形式,可以用矩陣表示。 Vectorized implementation: 指定是函式表示式的向量實現。 Feature scaling: 指是將
Deep Learning 基礎 -- 啟用函式/損失函式
Deep Learning 基礎 – 啟用函式/損失函式 Tags: Deep_Learning 本文主要包含如下內容: 啟用函式 如果不使用啟用函式,你的網路的分類能力基本等同於一個線性分類器(線性迴歸),網路表達能力不足,無
Linux學習之路——網路基礎知識點彙總
1.網路基礎 ISO:國際標準化組織 OSI:開放系統互聯模型 IOS:蘋果作業系統 ****************************************************************************************
[Deep-Learning-with-Python]神經網絡的數學基礎
val 描述 優化算法 初始化 訓練數據 eight data 一個數 NPU 理解深度學習需要熟悉一些簡單的數學概念:Tensors(張量)、Tensor operations 張量操作、differentiation微分、gradient descent 梯度下降等等。
cmu秋季的ml課程 deep learning 的生物學基礎 --1
神經元結構 訊號通過樹突(dendrites)傳入神經元胞體(soma) 訊號通過軸突(axon)傳遞給其他的神經元 每個神經元只有一個軸突,成熟的神經元不經過細胞分裂 如果神經元A重複激勵神經元B,那麼他激勵神經
【深度學習】Deep Learning必備之必背知識點
這篇文章有哪些需要背誦的內容: 1、張量、計算圖、會話 神經網路:用張量表示資料,用計算圖搭建神經網路,用會話執行計算圖,優化線上的權重(引數),得到模型。 張量:標量(單個)、向量(1維)、矩陣(2維)、張量(n維) 2、前向傳播 網路的
Deep Learning 學習筆記5:神經網路彙總
本篇文章整理自FJODOR VAN VEEN的論文:The Neural Network Zoo。本文介紹了神經網路大家族,但不是所有的神經網路都能涵蓋,畢竟新的網路結構在不斷被髮展出來。以下是神經網路的圖譜。 介紹神經網路之前,先介紹神經元的分類,這部分內容來自博友的
C++常用知識點彙總(基礎)
研究生期間做研究一直用Python,下學期面臨找工作壓力,這幾天抽時間複習了一下C++,簡單做了一下筆記,以備不時之需。 函式 函式模板: 只適用於函式體相同、函式的引數個數相同而型別不同
深度學習FPGA實現基礎知識5(網友一致認可的----Deep Learning(深度學習)學習筆記整理及完整版下載)
需求說明:深度學習FPGA實現知識儲備 來自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/ Deep Learning(深度學習)
深度學習FPGA實現基礎知識6(Deep Learning(深度學習)學習資料大全及CSDN大牛部落格推薦)
Deep Learning(深度學習) Machine Learning(機器學習): Computer Vision(計算機視覺): OpenCV相關: 2012年7月4日隨著opencv2.4.2版本的釋出,opencv更
Deep Learning讀書筆記1--基礎知識篇(第二、三、四、五章)
Deep Learning An MIT Press book Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 英文原版
C++基礎語法知識點彙總(一)
Const 關鍵字 定義普通變數時,只能初始化一次,不可再修改。 定義指標變數時,在型別前則值不能改,在型別後則地址不能改;若兩者都有,則都不能改。 int a = 2; const int
深度學習FPGA實現基礎知識10(Deep Learning(深度學習)卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN))
第一點,在學習Deep learning和CNN之前,總以為它們是很了不得的知識,總以為它們能解決很多問題,學習了之後,才知道它們不過與其他機器學習演算法如svm等相似,仍然可以把它當做一個分類器,仍然可以像使用一個黑盒子那樣使用它。 第二點,Deep Learning強大的地方就是可以利用網路中間某一
Deep Learning Specialization課程筆記——神經網路程式設計基礎
Vectorization非向量化和向量化的區別:在jupyter notebook上:import time a=np.random.rand(1000000) b=np.random.rand(1