一、首先匯入需要的模組

import re
import requests

首先匯入這兩個模組，一個是正則需要的模組，因為之後需要用正則來匹配，之後匯入 request 模組，爬取資料需要的模組。

二、頁面請求，提取資料

url='https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=54160178'
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36'}

response=requests.get
 
(url=url,headers=headers,verify=False)
content=response.content.decode('utf-8')

先在頁面中，找到彈幕所在位置，將 url 找出來，然後寫 headers,用來爬取資料，資料需要解碼。

三、用正則匹配資料，之後將資料寫入txt 文件中

pattern=re.compile(r'<d.*?>(.*?)</d>')
data_list=pattern.findall(content)
print(data_list)
for li in data_list:
    with open('Barrage.txt'
 
,'a',encoding='utf-8')as fp:
        fp.write(li+'\n')

用正則匹配HTML中彈幕資料，然後寫入文件中，這樣就可以將一個視訊中的彈幕全部爬取出來。

生成詞雲

接下來我們可以將上面爬取的彈幕文件，來生成一個詞雲
生成詞雲，我們首先需要下載一個模組wordcloud，生成詞雲需要這個模組，之後我們可以把TXT文件匯入，生成的詞雲是一張圖，所以我們可以設定畫素的寬和高，可以設定背景顏色，字型樣式，背景圖/籠罩圖，邊緣的空白值等。

from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import
 
 matplotlib.pyplot as plt

f=open('Barrage.txt','r',encoding='utf-8').read()      #匯入TXT文件
backgroup_image=plt.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\爬蟲\333.jpg')         #背景圖的路徑

wordcloud=WordCloud(
    width=1000,                #畫素的寬
    height=800,                #畫素的高
    margin=2,                 #邊緣值空白值
    background_color='white', #背景顏色，預設黑色
    font_path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\爬蟲\ZhengQingKeJingYaTi-ShouBan-2.ttf',   ##字型路徑
    mask=backgroup_image,     ##背景圖//籠罩圖
    max_font_size=200,        ##預設最大值
    # min_font_size=16,      #預設最小值

).generate(f)

plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')            ##座標軸關閉
plt.show()

之後將會顯示（如下圖）

                                                *未完待續*