pandas進行時間資料的轉換和計算時間差並提取年月日
阿新 • • 發佈:2019-02-18
#pd.to_datetime函式
#讀取資料
import pandas as pd
data = pd.read_csv('police.csv')
#將stop_date轉化為datetime的格式的dataframe,存到stop_datetime
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')
#自定義一個時間,計算時間差
data_new = pd.to_datetime('2006-01-01') data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime data['time_d'].head()
#統計各年份和月份出現的次數
data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
data.stop_datetime.dt.month.value_counts()
#提取年、月、日
#提取年 data['year'] = data.stop_datetime.dt.year data['year'].head() #提取月份 data['month'] = data.stop_datetime.dt.month data['month'].head() #提取日 data['day'] = data.stop_datetime.dt.day data['day'].head()
#使用時間序列資料繪圖
data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()