matlab中計算精度的問題

阿新 • • 發佈：2019-02-18

我最近在用matlab 的時候，遇見了明明顯示的行列式上的兩行或兩列上的值相同，得到的行列式的值卻是一個極小數，不等於0，原因可能是matlab顯示精度的影響，它的值是四捨五入了，所以為了得到具有相同兩行或兩列的行列式為0，假設是四位小數！

A = round（10000*A）/10000

（點子借鑑）

這樣就可獲得正確的行列式的值！

我最近在用matlab 的時候，遇見了明明顯示的行列式上的兩行或兩列上的值相同，得到的行列式的值卻是一個極小數，不等於0，原因可能是matlab顯示精度的影響，它的值是四捨五入了，所以為了得到具有相同兩行或兩列的行列式為0，假設是四位小數！ A = round（10000*A

今天在學習的時候，第一次使用到BigDecimal類，特此記之。很多人在利用java進行計算的時候經常會存在這樣一個問題： package calculate; import java.math.BigDecimal; public class Damo

tic和toc組合 tic %程式碼塊 toc %disp(['執行時間: ',num2str(toc)]); etime()與clock組合 t1=clock; %程式碼塊 t2=clock; etime(t2,t1) cputim

append atl class dcl function tex ctrl + c length 由於這個問題是會常常性出的。就是matlab中不斷的出現計算。關於這個問題，我們須要考慮的是自己是不是寫錯了，通常會出現以下兩種可能的錯誤 1，關

sys OS 時有無限小數 java sdn 符號位 ava 　　在碰見這個問題之前我完全沒有這個概念，碰見了特此記錄；　　項目js裏面中用到了number*0.2（其中number是一個整數，我測試的時候是259），得到的結果卻是51.800000000000000

直接浮點數相乘解決而不是 odi class replace 動態 style 在做項目之前老師就給我們封裝好了一個js文件，解決計算中丟失精度的一些函數，直接引用js文件就可以使用。 eg： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert

Matlab中FLPOS函式可以計算程式碼中需要的實際浮點運算次數，不過新版本的Matlab已將該函式移除，所幸找到一個替代的解決方案。參考 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50608-counting-the

網上找了很多關於PSNR和SSIM的計算，很多結果算出來都不一樣，公式都是普遍的，如下：現在總結下造成結果差異的原因。 PSNR的差異： 1.灰度影象：灰度影象比較好計算，只有一個灰度值。 2.彩色影象： (a)可以將分別計算R,G,B三個通道總和，最後

原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53683dc20102v9f4.html Matlab中影象梯度的計算方式轉載 2015-03-27 16:08:42 在matlab中可以使用gradient來計算一幅影象的梯度，它的計算方式是這樣的：

BigInteger:可以實現大整數計算構造方法：BigInteger(String val)注意：尋常Integer是有著明確的數字上限的，它的數值上限是2147483647。因此，如果需要表示超過此數的值，則應該使用BigInteger作為資料型別。BigInteger做

js 的精度問題這個網上比較多，進行加減乘除運算也難免，常見的比如： 1）在控制檯輸入：1.1+0.3 運算結果是：1.4000000000000001，根本原因也就是二進位制和十進位制轉換的問題，具體源由參考網上相關文章，有一種解決辦法：兩個數分別剩10的N次方最後再除10的N次方，比如：（

現象：因需要對比投資成功前與投資成功後前後的剩餘金額的斷言，在斷言的時候發現針對double型別計算時會出現精度計算問題：例如使用程式碼如下：如上圖會因精度導致斷言失敗。最後使用 DecimalFormat 類將數字進行格式化，程式碼如下： Decimal

在Java程式設計過程中，經常會涉及到不同數值型別之間的計算問題，例如： int m=6; float n=3.5f; double p=2.75d; System.out.println(m + n); System.out.println(n

format：設定輸出格式對浮點性變數，預設為format short. format並不影響matlab如何計算和儲存變數的值。對浮點型變數的計算，即單精度或雙精度，按合適的浮點精度進行，而不論變數是如何顯示的。對整型變數採用整型資料。整型變數總是根據不同的類（class

一. 命令方法針對資料的顯示形式控制，matlab中有專用命令 format 但該命令不影響資料的儲存形式和計算精度 format 預設格式 format short 5字長定點數 format long 15字長定點數 format short e 5字長浮點數 form

儘管本人認為Matlab是一個優秀的數值計算軟體，不應該拿它來做符號計算，然而客觀上Matlab確實有符號工具箱且有很多人使用。因此這裡也整理了一點關於符號計算的認識。下面的說法或程式在Matlab 2013b下是成立的。更早版本的符號工具箱有一些差別。 1. 定義符號變數

clear; clc; % 讀取圖片rice.png I=imread(‘rice.png’); % 獲取圖片的背景 BG=imopen(I,strel(‘disk’,15)); %得到背景均勻的圖片 I2=imsubtract(I,BG)

之前一直在做聲音相關的一個專案，其中用到了很多訊號頻譜的問題，包括fft點數的選取、fft之後畫圖橫縱座標的問題、fftshift的用法等等。前面因為忙，也沒有仔細研究，現在將問題總結如下： 1.fft點數的選取。眾所周知，fft是快速傅立葉變換，當訊

在深度網路中，卷積計算應用非常廣泛。在影象處理中，卷積計算也就是影象畫素矩陣與卷積核之間的點對點相乘在累加的運算，但是在不同的深度學習框架或者平臺中，卷積實現的方式有一定的差異，所以我參考一些部落格並根據個人的理解整理了Caffe，Tensorflow及Matl

1.matlab函式imhist函式 [B,X]=imhist(A,n) %A定義為double型別作用：將0~1區間劃分為n個區間，統計矩陣A在各個區間的頻率引數：B--A出現在各個區間的頻率 X--n個區間的每個標記。解釋：X有n個數據0，