Hive表的操作

阿新 • • 發佈：2019-02-18

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ... 
) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
     [STORED AS DIRECTORIES]
  [
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format]
     | STORED BY 'storage.handler.class.name' 
 [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  ]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  [AS select_statement];   -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
  LIKE existing_table_or_view_name
  [LOCATION hdfs_path];

data_type
  : primitive_type
  | array_type
  | map_type
  | struct_type
  | union_type  -- (Note: Available in 
 Hive 0.7.0 and later)

primitive_type
  : TINYINT
  | SMALLINT
  | INT
  | BIGINT
  | BOOLEAN
  | FLOAT
  | DOUBLE
  | DOUBLE PRECISION -- (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
  | STRING
  | BINARY      -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
  | TIMESTAMP   -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
  | DECIMAL     -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
  | DECIMAL(precision, scale)  -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
  | DATE        -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
  | VARCHAR     -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
  | CHAR        -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)

array_type
  : ARRAY < data_type >

map_type
  : MAP < primitive_type, data_type >

struct_type
  : STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>

union_type
   : UNIONTYPE < data_type, data_type, ... >  -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)

row_format
  : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
        [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
        [NULL DEFINED AS char]   -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
  | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]

file_format:
  : SEQUENCEFILE
  | TEXTFILE    -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
  | RCFILE      -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
  | ORC         -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
  | PARQUET     -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
  | AVRO        -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
  | INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname

constraint_specification:
  : [, PRIMARY KEY (col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE ]
    [, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, ...) REFERENCES table_name(col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE

一、建立表方式1

create table hive.emp(
empno int, 
ename string, 
job string, 
mgr int, 
hiredate string, 
sal double, 
comm double, 
deptno int
)
COMMENT 'The table belong to hive database'
row format delimited fields terminated by '\t';

建立了一個emp表，這個表存屬於hive資料庫，如果不指定就預設屬於default資料庫。還為這張表加了註釋（The table belong to hive database），指定欄位與欄位之間的分隔符為\t。

下面將emp.txt檔案內容載入到emp中

 [root@hadoop001 data]# cat emp.txt
7369    SMITH   CLERK   7902    1980-12-17      800.00          20
7499    ALLEN   SALESMAN        7698    1981-2-20       1600.00 300.00  30
7521    WARD    SALESMAN        7698    1981-2-22       1250.00 500.00  30
7566    JONES   MANAGER 7839    1981-4-2        2975.00         20
7654    MARTIN  SALESMAN        7698    1981-9-28       1250.00 1400.00 30
7698    BLAKE   MANAGER 7839    1981-5-1        2850.00         30
7782    CLARK   MANAGER 7839    1981-6-9        2450.00         10
7788    SCOTT   ANALYST 7566    1987-4-19       3000.00         20
7839    KING    PRESIDENT               1981-11-17      5000.00         10
7844    TURNER  SALESMAN        7698    1981-9-8        1500.00 0.00    30
7876    ADAMS   CLERK   7788    1987-5-23       1100.00         20
7900    JAMES   CLERK   7698    1981-12-3       950.00          30
7902    FORD    ANALYST 7566    1981-12-3       3000.00         20
7934    MILLER  CLERK   7782    1982-1-23       1300.00         10
8888    HIVE    PROGRAM 7839    1988-1-23       10300.00

使用load載入資料

hive> load data local inpath '/root/data/emp.txt' overwrite into table hive.emp;
Loading data to table hive.emp
OK
Time taken: 2.296 seconds

此時檢視hive表已有了資料了

hive> select * from hive.emp;
OK
7369    SMITH   CLERK   7902    1980-12-17      800.0   NULL    20
7499    ALLEN   SALESMAN        7698    1981-2-20       1600.0  300.0   30
7521    WARD    SALESMAN        7698    1981-2-22       1250.0  500.0   30
7566    JONES   MANAGER 7839    1981-4-2        2975.0  NULL    20
7654    MARTIN  SALESMAN        7698    1981-9-28       1250.0  1400.0  30
7698    BLAKE   MANAGER 7839    1981-5-1        2850.0  NULL    30
7782    CLARK   MANAGER 7839    1981-6-9        2450.0  NULL    10
7788    SCOTT   ANALYST 7566    1987-4-19       3000.0  NULL    20
7839    KING    PRESIDENT       NULL    1981-11-17      5000.0  NULL    10
7844    TURNER  SALESMAN        7698    1981-9-8        1500.0  0.0     30
7876    ADAMS   CLERK   7788    1987-5-23       1100.0  NULL    20
7900    JAMES   CLERK   7698    1981-12-3       950.0   NULL    30
7902    FORD    ANALYST 7566    1981-12-3       3000.0  NULL    20
7934    MILLER  CLERK   7782    1982-1-23       1300.0  NULL    10
8888    HIVE    PROGRAM 7839    1988-1-23       10300.0 NULL    NULL
Time taken: 2.762 seconds, Fetched: 15 row(s)

二、建立表方式2
建立一個和emp結構和資料相同的表emp2

create table emp2 as  select * from emp;

hive> select * from  emp2;
OK
7369    SMITH   CLERK   7902    1980-12-17      800.0   NULL    20
7499    ALLEN   SALESMAN        7698    1981-2-20       1600.0  300.0   30
7521    WARD    SALESMAN        7698    1981-2-22       1250.0  500.0   30
7566    JONES   MANAGER 7839    1981-4-2        2975.0  NULL    20
7654    MARTIN  SALESMAN        7698    1981-9-28       1250.0  1400.0  30
7698    BLAKE   MANAGER 7839    1981-5-1        2850.0  NULL    30
7782    CLARK   MANAGER 7839    1981-6-9        2450.0  NULL    10
7788    SCOTT   ANALYST 7566    1987-4-19       3000.0  NULL    20
7839    KING    PRESIDENT       NULL    1981-11-17      5000.0  NULL    10
7844    TURNER  SALESMAN        7698    1981-9-8        1500.0  0.0     30
7876    ADAMS   CLERK   7788    1987-5-23       1100.0  NULL    20
7900    JAMES   CLERK   7698    1981-12-3       950.0   NULL    30
7902    FORD    ANALYST 7566    1981-12-3       3000.0  NULL    20
7934    MILLER  CLERK   7782    1982-1-23       1300.0  NULL    10
8888    HIVE    PROGRAM 7839    1988-1-23       10300.0 NULL    NULL
Time taken: 0.189 seconds, Fetched: 15 row(s)

三、建立表方式3
建立一個和emp相同結構的表emp3

hive (hive)> create table emp3 like emp;
OK
Time taken: 0.992 seconds

like 只複製結構，不復制內容

四、刪除表

hive (hive)> drop table emp2;
OK
Time taken: 0.197 seconds

五、清除表中資料，保留結構

hive (hive)> truncate table emp2;
OK
Time taken: 0.197 seconds

hive表操作

Use dbname; //庫名 Show tables; //檢視所有的表 Show partitions 表名; //檢視分割槽 dt select * from dbName.tableName where id=6784500 and dt='201

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Hive 表結構操作

comment 修改字段 color alt 名稱 user str exists change 添加列 add columns 　　　　alter table table_name add columns (id int comment ‘主鍵ID‘ ) ; 　　　

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1. Hive基本操作 1.1 DDL操作1.1.1 建立表建表語法 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name

大資料離線---Hive的表操作介紹

這次我們主要針對hive的操作表做簡單的介紹：託管表和外部表分割槽和桶這2個部分做簡介 Hive表格邏輯上有儲存的資料和描述表格中資料形式的相關元資料組成。資料一般儲存在HDFS上，也可以存放在本地檔案系統中。元資料存放在關係資料庫中。 1. 託管表

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目標：實現類似於navicat的功能=> 寫hql語句，在idea下使用spark sql 一鍵執行，而不用到shell視窗下執行命令步驟：寫sql檔案 (resources目錄)—> 讀取內容 --> 以 ‘;’ 解析每條命令 --

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資料庫操作檢視所有的資料庫 hive> show databases ; 使用資料庫default hive> use default; 檢視資料庫資訊 hive > describe data

Hive 表增刪改查CRUD操作

建表操作建立外部表 CREATE EXTERNAL TABLE dg_devicetoken_day ( id bigint, user_id bigint, de

Hive Shell 表操作

建立管理表（內部表）：建立方式1： create table [IF NOT EXISTS] test.user ( id int [COMMENT '該欄位的註釋'], name string, age int ) [COMMENT '對該表的註釋'] //行之間的分隔符為空格

HIVE基礎操作（命令，表，資料匯出匯入等）--持續更新

1.show databases; 2.show tables; 3.show tables in 資料庫名;(不在對應資料庫下可查到想要的表名) 4.show tables in hive 'tom*'; 查詢在hive資料庫下，tom開頭的表名。 5.desc extended tablenam

Hive常見操作語句--建立表語句

原文地址：http://bestchenwu.iteye.com/blog/2171795 一：hive建表語句 Sql程式碼 create table page_view ( page_id bigint comment '頁面ID', pag

spark+hcatalog操作hive表及其資料

package iie.hadoop.hcatalog.spark; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatInputFormat; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatOutputFo

hive表資訊查詢：查看錶結構、表操作、建表語句

問題導讀： 1.如何檢視hive表結構？ 2.如何查看錶結構資訊？ 3.如何檢視分割槽資訊？4.哪個命令可以模糊搜尋表 28.怎麼查詢建立表語句 1.hive模糊搜尋表 show tables like '*name*'; 2.查看錶結構資訊 desc forma

Hive表的操作

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later) [(

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