Python裝飾器與面向切面程式設計
今天來討論一下裝飾器。裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用於有切面需求的場景，較為經典的有插入日誌、效能測試、事務處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函式中與函式功能本身無關的雷同程式碼並繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的物件新增額外的功能。
1. 裝飾器入門
1.1. 需求是怎麼來的？
裝飾器的定義很是抽象，我們來看一個小例子。
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def foo():
print 'in
foo()'
foo()
|
這是一個很無聊的函式沒錯。但是突然有一個更無聊的人，我們稱呼他為B君，說我想看看執行這個函式用了多長時間，好吧，那麼我們可以這樣做：
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import time
def foo():
start
= time.clock()
print 'in
foo()'
end
= time.clock()
print 'used:',
end - start
foo()
|
很好，功能看起來無懈可擊。可是蛋疼的B君此刻突然不想看這個函數了，他對另一個叫foo2的函式產生了更濃厚的興趣。
怎麼辦呢？如果把以上新增加的程式碼複製到foo2裡，這就犯了大忌了~複製什麼的難道不是最討厭了麼！而且，如果B君繼續看了其他的函式呢？
1.2. 以不變應萬變，是變也
還記得嗎，函式在Python中是一等公民，那麼我們可以考慮重新定義一個函式timeit，將foo的引用傳遞給他，然後在timeit中呼叫foo並進行計時，這樣，我們就達到了不改動foo定義的目的，而且，不論B君看了多少個函式，我們都不用去修改函式定義了！
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import time
def foo():
print 'in
foo()'
def timeit(func):start
= time.clock()
func()
end
=time.clock()
print 'used:',
end - start
timeit(foo)
|
看起來邏輯上並沒有問題，一切都很美好並且運作正常！……等等，我們似乎修改了呼叫部分的程式碼。原本我們是這樣呼叫的：foo()，修改以後變成了：timeit(foo)。這樣的話，如果foo在N處都被呼叫了，你就不得不去修改這N處的程式碼。或者更極端的，考慮其中某處呼叫的程式碼無法修改這個情況，比如：這個函式是你交給別人使用的。
1.3. 最大限度地少改動！
既然如此，我們就來想想辦法不修改呼叫的程式碼；如果不修改呼叫程式碼，也就意味著呼叫foo()需要產生呼叫timeit(foo)的效果。我們可以想到將timeit賦值給foo，但是timeit似乎帶有一個引數……想辦法把引數統一吧！如果timeit(foo)不是直接產生呼叫效果，而是返回一個與foo引數列表一致的函式的話……就很好辦了，將timeit(foo)的返回值賦值給foo，然後，呼叫foo()的程式碼完全不用修改！
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