基於區域性佔優的自適應加權平均融合演算法
以下兩幅是原始影象：
下面的影象是融合之後的影象：
這個效果還是不錯的，採用區域性佔優的自適應加權平均融合演算法，效果比PCA的小波變換融合演算法的效果要好的多。
從圖中可以看出本演算法與傳統的加權平均融合演算法相比，無論是亮度資訊還是細節資訊，都能將參考/目標影象資訊很好地互補融合。
呵呵，有研究這方面的同學可以共同交流哦。
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