pandas資料匯入

學習python最好的學習方法就是帶著自己的工作需求或者目標去學習。pandas庫不多介紹，先放一些最基礎的內容幫助學習。

pandas匯入/匯出資料是非常方便的，可以快速的匯入現在常見的excel、csv、txt，以下就是一些常用的

匯入資料：

• pd.read_csv(filename)：從CSV檔案匯入資料
• pd.read_table(filename)：從限定分隔符的文字檔案匯入資料
• pd.read_excel(filename)：從Excel檔案匯入資料
• pd.read_sql(query, connection_object)：從SQL表/庫匯入資料
• pd.read_json(json_string)：從JSON格式的字串匯入資料
• pd.read_html(url)：解析URL、字串或者HTML檔案，抽取其中的tables表格
• pd.read_clipboard()：從你的貼上板獲取內容，並傳給read_table()
• pd.DataFrame(dict)：從字典物件匯入資料，Key是列名，Value是資料

匯出資料：

• df.to_csv(filename)：匯出資料到CSV檔案
• df.to_excel(filename)：匯出資料到Excel檔案
• df.to_sql(table_name, connection_object)：匯出資料到SQL表
• df.to_json(filename)：以Json格式匯出資料到文字檔案

匯入匯出引數說明：

pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)

io：資料來源地址例如：pd.read_excel(r'C:\Users\Desktop\新建工作表.xlsx')  注意：中文路徑的話建議用n=open(r'C:\中文路徑\excel.xlsx') 再用data=pd.read_excel(n)

sheetname：你需要匯入的資料在工作簿的那張表，可以為資料也可以為直接取表名。0代表工作簿第一張表，如表名叫name，那麼sheet_name='name'進行取數

header ：你匯入資料的表頭欄位名在哪一行，預設為第一行。也可以手動指定行數來確定表頭欄位名

index_col：指定索引位置，列（0索引）用作DataFrame的行標籤。如果沒有這樣的列，則通過None。如果傳遞了一個列表，那麼這些列將合併為一個MultiIndex

dtype ：匯入指定資料列的資料型別，例如：dtype= {'column_name' : str} 

常用的匯入資料舉例：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: huangjunwen
"""
import pandas as pd
#匯入xlsx格式的資料檔案
data=pd.read_excel(r'C:\Users\Desktop\excel表格.xlsx',sheetname='Sheet1')

#匯入csv格式的資料檔案
data=pd.read_csv(r'C:\Users\Desktop\CSV表格.csv',sheetname='Sheet1')

#匯入txt格式的資料檔案，可能會涉及編碼問題或者中文路徑需要先用open函式開啟連線，並進行轉碼
op=open(r'C:\Users\Desktop\TXT資料.txt',encoding='utf-8')
data=pd.read_table(op)

#匯入sql查詢結果，需要涉及另外一個庫pymysql（因本人用的mysql資料庫所以使用該庫進行連線）
import pandas as pd
import pymysql as mysql
sql_cmd='select * from XXXX'#輸入你的SQL語句
connection=mysql.connect(host='資料庫IP',port=資料庫埠,user='登入賬戶',password='登入密碼',db='具體連線的庫',charset='utf8')#建立資料庫連結屬性
data=pd.read_sql(sql=sql_cmd,con=connection)#匯入資料庫查結果為DataFrame