一、波段比

         波段比又稱比值增強(ratio enhancement)。是計算同一幅影象不同波段間相應像元的像元值之比的影象增強方法。

         比值增強的主要作用有：可增強地物波譜特徵間的微小差別；壓制影象中乘性光照差異的影響，如地形和陰影的影響，突出地物的反射輻射特徵；一些特定波段的簡單或複雜比值可作為識別某些特定地物的標誌，如植被指數、礦物指數等；對資料作歸一化處理，壓制亮度差異或大氣選擇性吸收等的影響，突出地物問的波譜差異。

          Transform----Band Ratios---選擇2個波段---enter pair----ok—file還是memory隨意-在available band list 雙擊顯示結果

               

二、波段運算

         波段運算是ENVI提供的靈活而強大的影象處理工具。下面說使用過程首先開啟一副影象，然後在選單欄找到basic tools---band math 

                                                                                                 

         在彈出的對話方塊內，輸入你要進行運算的公式，這裡表示式的所有變數必須被命名為Bn或bn：代表輸入波段的表示式中的變數必須以字母b或B開頭，後接不多於5個字元，同時選擇運算的波段之間要有相同的維數。然後在variables to bands pairings中點選變數B1然後點選你要的波段，然後點選B2在選擇你要的波段，然後選擇輸出位置，OK。

                               

三、代數運算   

根據地物在不同波段的灰度差異，通過不同波段的代數運算產生新的“波段”
作用：突出特定的地物資訊，產生新的地物資訊
1.加減乘除運算
B = B1+B2
B = B1-B2
B = B1/B2
B = B1*B2
2. 歸一化指數
B = (B1 – B2)/(B1 + B2)
3.植被指數，IR－近紅外反射率，R－紅色波段反射率
RVI = IR/R
NDVI = (IR – R)/(IR + R)
DVI = IR – R
PVI = 1.6225*IR – 2.2978*R + 11.0656
or = 0.939*IR – 0.344*R + 0.09
設參與運算的波段為B1和B2, 結果為B
B1和B2為M*N的矩陣，計算結果B也是M*N的矩陣
相同的像元進行計算，以加法運算為例：

for(i = 0; i < M-1; i++)
for(j = 0; j < N-1; j++)
B[i, j] = B1[i, j] + B2[i, j]
歸一化植被指數和正交植被指數：
for(i = 0; i < M-1; i++)
for(j = 0; j < N-1; j++)
NDVI[i, j] = (IR[i, j] - R[i, j])/(IR[i, j] + R[i, j])
PVI[i, j] = 0.039*IR[i, j] - 0.344*R[i, j] + 0.09