mysql查詢使用select命令，配合limit，offset引數可以讀取指定範圍的記錄。本文將介紹mysql查詢時，offset過大影響效能的原因及優化方法。

準備測試資料表及資料

1.建立表

CREATE TABLE `member` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名',
 `gender` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '性別',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `gender`
 
 (`gender`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 
2.插入1000000條記錄

<?php
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=user","root",'');

for($i=0; $i<1000000; $i++){
    $name = substr(md5(time().mt_rand(000,999)),0,10);
    $gender = mt_rand(1,2);
    $sqlstr = "insert into member(name,gender) values('".$name."','".$gender."')";
 

    $stmt = $pdo->prepare($sqlstr);
    $stmt->execute();
}
?>

mysql> select count(*) from member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000000 |
+----------+
1 row in set (0.23 sec)

 
3.當前資料庫版本

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.6.24    |
+-----------+
 

1 row in set (0.01 sec)

分析offset過大影響效能的原因

1.offset較小的情況

mysql> select * from member where gender=1 limit 10,1;
+----+------------+--------+
| id | name       | gender |
+----+------------+--------+
| 26 | 509e279687 |      1 |
+----+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from member where gender=1 limit 100,1;
+-----+------------+--------+
| id  | name       | gender |
+-----+------------+--------+
| 211 | 07c4cbca3a |      1 |
+-----+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from member where gender=1 limit 1000,1;
+------+------------+--------+
| id   | name       | gender |
+------+------------+--------+
| 1975 | e95b8b6ca1 |      1 |
+------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

當offset較小時，查詢速度很快，效率較高。
 
2.offset較大的情況

mysql> select * from member where gender=1 limit 100000,1;
+--------+------------+--------+
| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+
| 199798 | 540db8c5bc |      1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.12 sec)

mysql> select * from member where gender=1 limit 200000,1;
+--------+------------+--------+
| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+
| 399649 | 0b21fec4c6 |      1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.23 sec)

mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+
| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.31 sec)

當offset很大時，會出現效率問題，隨著offset的增大，執行效率下降。
 

分析影響效能原因

select * from member where gender=1 limit 300000,1;

因為資料表是InnoDB，根據InnoDB索引的結構，查詢過程為：

• 通過二級索引查到主鍵值（找出所有gender=1的id)。
• 再根據查到的主鍵值通過主鍵索引找到相應的資料塊（根據id找出對應的資料塊內容）。
• 根據offset的值，查詢300001次主鍵索引的資料，最後將之前的300000條丟棄，取出最後1條。

不過既然二級索引已經找到主鍵值，為什麼還需要先用主鍵索引找到資料塊，再根據offset的值做偏移處理呢？

如果在找到主鍵索引後，先執行offset偏移處理，跳過300000條，再通過第300001條記錄的主鍵索引去讀取資料塊，這樣就能提高效率了。

如果我們只查詢出主鍵，看看有什麼不同

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+
| id     |
+--------+
| 599465 |
+--------+
1 row in set (0.09 sec)

很明顯，如果只查詢主鍵，執行效率對比查詢全部欄位，有很大的提升。
 

推測

只查詢主鍵的情況
因為二級索引已經找到主鍵值，而查詢只需要讀取主鍵，因此mysql會先執行offset偏移操作，再根據後面的主鍵索引讀取資料塊。

需要查詢所有欄位的情況
因為二級索引只找到主鍵值，但其他欄位的值需要讀取資料塊才能獲取。因此mysql會先讀出資料塊內容，再執行offset偏移操作，最後丟棄前面需要跳過的資料，返回後面的資料。
 

證實

InnoDB中有buffer pool，存放最近訪問過的資料頁，包括資料頁和索引頁。

為了測試，先把mysql重啟，重啟後檢視buffer pool的內容。

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
Empty set (0.04 sec)

可以看到，重啟後，沒有訪問過任何的資料頁。

查詢所有欄位，再檢視buffer pool的內容

mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+
| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.38 sec)

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| gender     |      261 |
| PRIMARY    |     1385 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.06 sec)

可以看出，此時buffer pool中關於member表有1385個數據頁，261個索引頁。
 
重啟mysql清空buffer pool，繼續測試只查詢主鍵

mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+
| id     |
+--------+
| 599465 |
+--------+
1 row in set (0.08 sec)

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| gender     |      263 |
| PRIMARY    |       13 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.04 sec)

可以看出，此時buffer pool中關於member表只有13個數據頁，263個索引頁。因此減少了多次通過主鍵索引訪問資料塊的I/O操作，提高執行效率。

因此可以證實，mysql查詢時，offset過大影響效能的原因是多次通過主鍵索引訪問資料塊的I/O操作。（注意，只有InnoDB有這個問題，而MYISAM索引結構與InnoDB不同，二級索引都是直接指向資料塊的，因此沒有此問題 ）。
 
InnoDB與MyISAM引擎索引結構對比圖

優化方法

根據上面的分析，我們知道查詢所有欄位會導致主鍵索引多次訪問資料塊造成的I/O操作。

因此我們先查出偏移後的主鍵，再根據主鍵索引查詢資料塊的所有內容即可優化。

mysql> select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;
+--------+------------+--------+
| id     | name       | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 |      1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.08 sec)