yarn任務調度--capacity scheduler（容量調度） / fair scheduler（公平調度）
由於集群資源有限，當無法滿足眾多application 的資源請求時，yarn 需要適當的策略對application 的資源請求進行調度；
Scheduler 概述
Yarn 中實現的調度策略有三種：FIFO/Capacity/Fair Schedulers
（1）FIFO Scheduler：
將所有application 按提交的順序排隊，先進先出
優點---->簡單易懂且不用任何配置
缺點---->不適合於shared clusters；大的應用會將集群資源占滿從而導致大量應用等待

（2）Capacity Scheduler
將application 劃分為多條任務隊列，每條隊列擁有相應的資源 在隊列的內部，資源分配遵循FIFO 策略隊列資源支持彈性調整：一個隊列的空閑資源可以分配給“饑餓”隊列（註意：一旦之前的空閑隊列需求增長，因為不支持“先占”，不能強制kill 資源container，則需要等待其他隊列釋放資源；為防止這種狀況的出現，可以配置隊列最大資源進行限制）
任務隊列支持繼承結構

（3）Fair Scheduler
不需要為特定small application 保留資源，而是在需要執行時進行動態公平分配；動態資源分配有一個延後，因為需要等待large job 釋放一部分資源 Small job 資源使用完畢後，large job 可以再次獲得全部資源 Fair Scheduler 也支持在application queue 之間進行調度

yarn任務調度--capacity scheduler（容量調度） / fair schedule