二維碼是怎麼生成的？

二維碼其實就是由很多0、1組成的數字矩陣。二維碼是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面（二維方向上）分佈的黑白相間的圖形記錄資料符號資訊；它巧妙地利用構成計算機內部邏輯基礎的“0”、“1”位元流的概念，使用若干個與二進位制相對應的幾何形體來表示文字數值資訊，通過圖象輸入裝置或光電掃描裝置自動識讀以實現資訊自動處理。

下面我們來看一個簡單的二維碼樣例：

其實，二維碼就是把你想表達的資訊翻譯成黑白兩種小方塊，然後填到這個大方塊中。在定位準確的前提下，只要機器讀取到的那個部分有一個黑點——哪怕只是小小的黑點，都不妨礙它被識別為“1”，連一丁點兒小黑點都沒有的地方自然就被識別為“0”了，因此二維碼也未必都是由黑白小方塊組成。

缺了一塊也能掃？

二維碼的組成中含有很多糾錯碼，假如需要編碼的碼字資料有100個，並且想對其中的一半，也就是50個碼字進行糾錯，則計算方法如下。糾錯需要相當於碼字2倍的符號，因此在這種情況下的數量為50個×2＝100碼字。因此，全部碼字數量為200個，其中用作糾錯的碼字為50個，也就是說在這個二維碼中，有25%的資訊是用來糾錯的，因此即使缺了一點或者變皺了也一樣能被識別，不信你試試。

這也就是為什麼現在許多二維碼中央都可以加上LOGO，比如算數學苑~

或者用其他東西代替LOGO也不要緊哦~

為什麼有三個大方塊？

這個我們就需要聊到二維碼是怎麼被手機識別的。

由於不同顏色的物體，其反射的可見光的波長不同，白色物體能反射各種波長的可見光，黑色物體則吸收各種波長的可見光.所以當攝像頭掃描黑白相間的二維碼上時，手機利用點運算的閾值理論將採集到的圖象變為二值影象,即對影象進行二值化處理,得到二值化影象後,對其進行膨脹運算,對膨脹後的圖象進行邊緣檢測得到條碼區域的輪廓。

然後經過一項灰度值計算公式對影象進行二值化處理。得到一幅標準的二值化影象後，對該符號進行網格取樣，對網格每一個交點上的影象畫素取樣，並根據閾值確定是深色“1”還是淺色“0”，從而得到二維碼的原始二進位制序列值，然後對這些資料進行糾錯和譯碼，最後根據條碼的邏輯編碼規則把這些原始的資料轉換成資料。

我們在使用手機掃描的時候無論是什麼方向，甚至歪歪扭扭，都能夠正確識別二維碼的內容，就是因為手機通過這三個黑色小方塊定位出二維碼正確的方向。所以這三個黑色小方塊千萬不能被擋住，當然倒也不一定非得是方塊形狀的啦…

看到這相信大家對二維碼應該有所瞭解了吧，可能有人會說這些都太簡單了，網上有很多很有創意的二維碼呢，好吧，和小編一起來看看都是怎麼做的呢。

如下圖就是一個普通二維碼的基本結構。黑白元素其實就是二進位制，三個定位用圖案，以及中間的一些資訊儲存區。

來看一張我們設計師的傑作

說了那麼多，你還是發揮不出來這樣的藝術風格？好，那還是擼起袖子一起做吧。

我們來以一個較簡單的29x29的二維碼為例

❖ 首先給二維碼拉一個同樣大小的網格以區別二維碼中相鄰的畫素點，同樣，這裡二維碼中的黑色塊也已經預處理為圓形以示區分。

實際經驗表明在對二維碼中的黑色圓點進行藝術修改時，通常替代圖形最小不能上小於圖中的紅色圓點，最大也不能大於上圖中的黃色圓點，從而保證實際操作中二維碼的識別度不會下降甚至完全無法識別。

❖ 其次，根據擬採取的藝術主題，將不同的黑色圓點組合替換成相應的素材例項，下面以幾種水果給出這個過程的具象化表示。

左邊表示所替換的相鄰黑色圓點的數目，右邊表示擬替換的素材。

❖ 第三，將二維碼按照相鄰黑色圓點的數目、形狀以及藝術想法等，劃分為不同的區域，每一個區域都保證可以使用上述列表中的素材進行替代。如下圖所示。

❖ 最後，將擬定的素材替換到二維碼中規劃好的黃色區域。這一步需要邊替換邊檢查二維碼是否能夠被正常識別哦。

通過上述過程，就可以實現二維碼中黑色圓點的藝術化修改，打造一款自己需要主題的特色二維碼。看完整個過程，你是不是也心動了呢！

再|來|幾|張

看完這些，是不是覺得創意二維碼並沒有那麼難？是啊，有些事看起來很難，但是隻要你想嘗試，去動手，去思考，問題就會迎刃而解啦~

又是一年元旦到，祝各位粉絲擁有一個更加燦爛更加輝煌的2018！

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