tensorflow根據輸入更改tensor shape
涉及隨機數以及類RNN的網路構建常常需要根據輸入shape，決定中間變數的shape或步長。
tf.shape函式不同於tensor.shape.as_list()函式，後者返回的是常值list，而前者返回的是tensor。使用tf.shape函式可以使得中間變數的tensor形狀隨輸入變化，不需要在構建Graph的時候指定。但對於tf.Variable，因為需要提前分配固定空間，其shape無法通過上訴方法設定。
例項程式碼如下：
a = tf.placeholder(tf.float32,[None,])
b = tf.random_normal(tf.concat([tf.shape 相關推薦
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