淺述numpy中argsort()函式的用法
阿新 • • 發佈:2019-02-20
由於想使用python用訓練好的caffemodel來對很多圖片進行批處理分類,學習過程中,碰到了argsort函式,因此去查了相關文獻,也自己在python環境下進行了測試,大概瞭解了其相關的用處,為了怕自己後面又忘了,就寫下來權當加深理解了。(ps:我也是python小白,理解可能比較淺顯)
1.先定義一個array資料
1 import numpy as np 2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9])
2.現在我們可以看看argsort()函式的具體功能是什麼:
x.argsort()
輸出定義為y=array([3,0,2,1,4,5])。
我們發現argsort()函式是將x中的元素從小到大排列
上面這個不難理解,不熟悉的可以去python環境下自己嘗試。
3.由於在程式中遇到了類似於np.argsort()[num]的形式,一直看不明白,就自己去python環境自己試了下:
ps:這裡的num的絕對值小於等於x中元素的個數
當num>=0時,np.argsort()[num]就可以理解為y[num];
當num<0時,np.argsort()[num]就是把陣列y的元素反向輸出,例如np.argsort()[-1]即輸出x中最大值對應的index,np.argsort()[-2]即輸出x中第二大值對應的index,依此類推。。
直觀的實驗才能看到效果,下面是我拿上面例子做的驗證:
這是當num為負值時的輸出。
這個是num>=0時的輸出。
總結:根據上面的闡述,應該對argsort()的用法有了一個簡單的瞭解。由於我沒有去看官方解釋,所以理解可能欠缺,希望諸位指正。