其實opencv 裡面很多函式都是會帶有一個mask 引數的，很多同學都不知道它到底有什麼用，好像在實際運用中忽略它也沒有什麼問題  我在這裡就拋磚引玉，詳細分析一個常用函式cvcopy裡面的mask ，希望可以給大家一點點指引。 
以下內容來子opencv安裝資料夾中自帶的pdf文件。  Copies one array to another.  //複製一個數組到另外一個數組 
void cvCopy(const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL);  src The source array  //源陣列，要複製誰？ 
// opencv裡面提到的陣列不是通常意義上的陣列，它是矩陣、影象等結構體……
dst The destination array 
//目標陣列，複製以後的內容給誰？  mask 
——下面這就是重點。鄙人認為很多人都沒有深刻理解這個mask的作用 
Operation mask, 8-bit single channel array; specifies elements of the destination array to be changed 
//掩碼操作，mask是一個8位單通道的陣列；mask指定了目標陣列（dst）中那些元素是可以改變的
上面這句話還不是非常重點，重點是以下的那個公式，這個公式有多少人理解哈，就網上的資料來看很少有人理解，又或者高手都不屑於網上寫東西，所以我們只能做等真相……孩子，你被mask mask住了嗎 （第一個mask是opencv裡面的mask陣列，第二個mask是這個英文詞本身的意思，不懂就google去）？？真相來了！！！ 

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The function copies selected elements from an input array to an output array:
dst(I) = src(I) if mask(I) = 0. 
//該函式把輸入陣列（src陣列）中選中的元素（可以認為是做了標記的，不過這些標誌是誰來做的呢？？對，就是mask）拷貝到dst陣列 dst(I) = src(I) if mask(I) ！= 0. 
就是說，如果mask不是NULL，也就是說mask是一個數組，並且是一個和dst or src大小完全一致的陣列。  這時遍歷src的每一個元素， 
(1)在位置i時候如果mask對應的值為不為0，那麼把src (i) 的值複製給dst (i) 。 
(2)如果mask(i) 為0，那麼不管src(i)是什麼，dst(i)都設定為0. 
舉例說明，這裡不舉太複雜的就來一個一維的就夠啦。
 
 
If any of the passed arrays is of IplImage type, then its ROI and COI fields are used. Both
arrays must have the same type, the same number of dimensions, and the same size. The function
can also copy sparse arrays (mask is not supported in this case).  //如果傳遞給src的陣列是影象型別的，那麼將使用ROI或者COI。src陣列和dst陣列必須具有相同的資料型別、一致的陣列維數、一樣

的大小。該函式也可以用於拷貝稀疏矩陣（但是此種情況下，mask不起作用）。 
好吧，到這裡了終於寫完了。你現在是不是明白為什麼要起mask這個名字了吧，掩碼就是：不為0的時候就可一操作（具體是什麼操作就看具體的函數了）、為0就掩蓋住了無法操作。 
補充一點 ：mask = NULL  意思就是沒有模板、不使用掩碼操作，函式該幹啥就幹啥…… 來吧，再來一個例子 ： 
1.
   #include "cv.h"  
2. #include "cxcore.h"   3. #include "highgui.h"   4. #include <stdio.h>   5. int main()   6. {  
7.    float arr1[] = {1,2,3,4,5,6,};  
8.    float arr2[] = {-4,78,12,154,786,-0.154};   9.    float arr3[6] = {119}    10.    int mask_arr[6] = {1};   11.    CvMat src1;  
12.    cvInitMatHeader(&src1,2,3,CV_32FC1,arr1,CV_AUTOSTEP);   13.    CvMat src2   
14.    cvInitMatHeader(&src2,2,3,CV_32FC1,arr2,CV_AUTOSTEP);   15.    CvMat dst   
16.    cvInitMatHeader(&dst,2,3,CV_32FC1,arr3,CV_AUTOSTEP);   17.    CvMat *mask = cvCreateMat( 2,3,CV_32FC1 );  
18.    cvInitMatHeader(mask,2,3,CV_8UC1,mask_arr,CV_AUTOSTEP);   19.    cvAdd(&src1, &src2, &dst, mask);   20.    int x    21.    int y   
22.    for( y = 0  y < 2;++y )   23.    {  
24.       float* ptr = (float*) ( dst.data.ptr + y * dst.step )   

25.       for ( x = 0; x < 3  x++ )   26.       {  
27.          printf("/t%f",ptr[x]);   28.       }  
29.       printf("/n");   30.    }  
31.    printf("/n");   32.    return 0    33. }   
結果如下：
-3.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000