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「Luogu4158」[SCOI2009]粉刷匠

分組背包 turn 錯誤 can esp pro algorithm 問題 %s

「Luogu4158」[SCOI2009]粉刷匠

problem

題目描述

\(windy\)\(N\) 條木板需要被粉刷。 每條木板被分為 \(M\) 個格子。 每個格子要被刷成紅色或藍色。

\(windy\)每次粉刷,只能選擇一條木板上一段連續的格子,然後塗上一種顏色。 每個格子最多只能被粉刷一次。

如果\(windy\)只能粉刷 \(T\) 次,他最多能正確粉刷多少格子?

一個格子如果未被粉刷或者被粉刷錯顏色,就算錯誤粉刷。

輸入輸出格式

輸入格式:

第一行包含三個整數,\(N\) \(M\) \(T\)

接下來有\(N\)行,每行一個長度為\(M\)的字符串,‘0‘表示紅色,‘1‘表示藍色。

輸出格式:

包含一個整數,最多能正確粉刷的格子數。

輸入輸出樣例

輸入樣例#1:

3 6 3
111111
000000
001100

輸出樣例#1:

16

說明

\(30\%\)的數據,滿足 \(1 \le N,M \le 10\)\(0 \le T \le 100\)

\(100\%\)的數據,滿足 \(1 \le N,M <= 50\)\(0 \le T \le 2500\)

Solution

蒟蒻看到這題想了\(n\)多種完全不正確的處理方法,如果是在考場上估計已經光速涼涼了\(QAQ\)

對於每一行,我們可以把它分成若幹個顏色不同的連續段(對應若幹次顏色不同的粉刷),從左到右考慮

註意到題目:

一個格子如果未被粉刷或者被粉刷錯顏色,就算錯誤粉刷。

意思就是不刷白不刷

如果是顏色不對,多刷這一格不會比不刷差,就不需要考慮不刷的情況

所以我們有:

狀態:設\(dp_{i,j,k,0/1}\)表示當前枚舉到第\(i\)行,第\(j\)個格子,已經塗了\(k\)次(分成了\(k\)段),當前格子塗的顏色是\(0/1\)

方程:
\[dp_{i,j,k,x}=max(dp_{i,j-1,k,x},dp_{i,j-1,k-1,x\space xor\space 1})+[x=color_{i,j}]\]

(方括號是艾弗森括號,當其中的條件為真時值為\(1\),否則為\(0\))

這個轉移應該很好理解吧


處理完每一行之後,\(max(dp_{i,m,k,0},dp_{i,m,k,1})\)

即為第\(i\)行分配\(k\)次粉刷次數所能正確粉刷的最大格子數

這樣,每一行作為一組,原問題就轉化為一個分組背包問題,在此不再贅述

Code

代碼中所用的字母與上述轉移方程略有不同,請註意辨別

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define maxn 55
#define maxm 55
#define maxt 2505
using namespace std;
typedef long long ll;

template <typename T> void read(T &t)
{
    t=0;int f=0;char c=getchar();
    while(!isdigit(c)){f|=c=='-';c=getchar();}
    while(isdigit(c)){t=t*10+c-'0';c=getchar();}
    if(f)t=-t;
}

int n,m,t;
int col[maxn][maxm];
int dp[maxn][maxm][maxm][2],tdp[maxt];

int main()
{
    read(n),read(m),read(t);
    for(register int i=1;i<=n;++i)
    {
        char c[maxm];
        scanf("%s",c+1);
        for(register int j=1;j<=m;++j)
            col[i][j]=c[j]-'0';
    }
    for(register int li=1;li<=n;++li)
        for(register int i=1;i<=m;++i)
            for(register int k=1;k<=min(t,m);++k)
                for(register int x=0;x<=1;++x)
                    dp[li][i][k][x]=max(dp[li][i-1][k][x],dp[li][i-1][k-1][x^1])+(x==col[li][i]);
    for(register int i=1;i<=n;++i)
        for(register int j=t;j>=0;--j)
            for(register int k=1;k<=min(j,m);++k)
                tdp[j]=max(tdp[j],tdp[j-k]+max(dp[i][m][k][0],dp[i][m][k][1]));
    printf("%d",tdp[t]);
    return 0;
}

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