神經網絡理論與工程實戰-知識積累
計算機視覺基本問題:
分類問題-classification：
解決是什麽的問題，給定一張圖片或者一段視頻判斷裏面包含什麽類別的目標
定位-Localization:
給定包含一個主體內容的圖像，要解決主體內容在哪裏的問題，定位出目標的位置。
物體（目標）檢測（object detection）：
同時解決是什麽以及在哪裏的問題，定位出目標的位置並且知道目標物是什麽。
找出圖像中所有感興趣的目標，確定他們的位置和大小，生成bounding box框出來對應的物體
是CV最具有挑戰性的問題
圖像分割問題（segmentation:沿著輪廓把物體切出來）
解決“每一個像素分別屬於哪個目標或者場景”的問題。可以分為instance-level(實例分割)的分割和scene-level的分割(場景分割)
神經網絡理論與工程實戰-知識積累
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