原始方案（失敗）：在每次下訂單前我們判斷促銷商品的數量夠不夠，不夠不允許下訂單，更改庫存量時加上一個條件，只更改商品庫存大於0的商品的庫存，當時我們使用ab進行壓力測試，當並發超過500，訪問量超過2000時，還是會出現超賣現象。

public function buyOne() 
{
    $shop = Shop::find(1);
    if ($shop->number > 0) {
        DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1");
    }
}

第1種方案：使用mysql的事務加排他鎖來解決，首先我們選擇數據庫的存儲引擎為innoDB，使用的是排他鎖實現的，剛開始的時候我們測試了下共享鎖，發現還是會出現超賣的現象。有個問題是，當我們進行高並發測試時，對數據庫的性能影響很大，導致數據庫的壓力很大。

//2.利用數據庫的forupdate來加鎖（在數量少的情況下並不會出現問題，但是當並發達到（ab -n 1000 -c 200），
//就會出現請求非2XX的響應增多，1000 失敗了 60）time per request 65.195
//在高並發的情況下，會導致數據庫連接數不夠，部分php獲取不到連接而報錯，或者是超過等待時間而報錯

public function indexMysql() 
{
　　DB::beginTransaction();
　　//通過for update 加排它鎖
　　$shop = DB::table(‘shop‘)->where(‘id‘, ‘=‘, 1)->lockForUpdate()->first();
　　
 
if ($shop->number > 0) {
　　　　if (DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1")) {
　　　　　　DB::commit();
　　　　} else {
　　　　　　DB::rollBack();//回滾並重試
　　　　　　usleep(100000);
　　　　　　$this->indexMysql();
　　　　}
　　} else {
　　　　DB::commit();
　　}
}

第2種方案：使用文件鎖實現。當用戶搶到一件促銷商品後先觸發文件鎖，防止其他用戶進入，該用戶搶到促銷品後再解開文件鎖，放其他用戶進行操作。這樣可以解決超賣的問題，但是會導致文件得I/O開銷很大。

第3種方案：使用redis的setnx來實現鎖機制。但是並發大的情況下，鎖的爭奪會變多，導致響應越來越慢。(與第四種方案類似)

//在數量少的情況下並不會出現問題，但是當並發達到（ab -n 1000 -c 200 就會出現請求非2XX的響應增多，1000 失敗了 54) time per request 127.575

public function index() 
{
　　//測試並發超賣現象
　　if (Redis::setnx(self::KEY, 1)) {//拿到了鎖
　　　　$this->buy();
　　} else {
　　　　usleep(100000);//等會再去拿鎖
　　　　//Log::info("未爭奪到鎖,睡眠100ms");
　　　　$this->index();
　　}
}

private function buy() 
{
　　$shop = Shop::find(1);
　　if ($shop->number > 0) {
　　　　$shop->number --;
　　　　$shop->save();
　　}
　　Redis::del(self::KEY);
}

第4種方案：redis的隊列來實現。將要促銷的商品數量以隊列的方式存入redis中，每當用戶搶到一件促銷商品則從隊列中刪除一個數據，確保商品不會超賣。這個操作起來很方便，而且效率極高

//4.使用redis隊列來，用戶過來直接入隊列，然後再將操作更新到數據庫
//最佳體驗（redis pconnect 9.481s, 無丟失， 無框架）

public function push() 
{
　　//入隊列
　　Redis::lpush(self::QUEUE, 1);
}

//腳本調用pop方法 * * * * * php xxx.php

public function pop() 
{
    while (($key = Redis::rpop(self::QUEUE))) {
    　　$shop = Shop::find(1);
    　　if ($shop->number > 0) {
    　　　　DB::update("update shop set number = number - 1 where id =         1")
　　 　　}
　　}
}

避免商品超賣的4種方案