redis是一種高級的key:value存儲系統，其中value支持五種數據類型：

1.字符串（strings）
2.字符串列表（lists）
3.字符串集合（sets）
4.有序字符串集合（sorted sets）
5.哈希（hashes）

而關於key，有幾個點要提醒大家：

1.key不要太長，盡量不要超過1024字節，這不僅消耗內存，而且會降低查找的效率；
2.key也不要太短，太短的話，key的可讀性會降低；

另外，我們還可以通過字符串類型進行數值操作：

復制代碼代碼如下:

127.0.0.1:6379> set mynum "2"
OK
 
127.0.0.1:6379> get mynum
"2"
127.0.0.1:6379> incr mynum
(integer) 3
127.0.0.1:6379> get mynum
"3"
看，在遇到數值操作時，redis會將字符串類型轉換成數值。

由於INCR等指令本身就具有原子操作的特性，所以我們完全可以利用redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等指令來實現原子計數的效果，假如，
在某種場景下有3個客戶端同時讀取了mynum的值（值為2），然後對其同時進行了加1的操作，那麽
，最後mynum的值一定是5。不少網站都利用redis的這個特性來實現業務上的統計計數需求。



redis的另一個重要的數據結構叫做lists，翻譯成中文叫做“列表”。

首先要明確一點，redis中的lists在底層實現上並不是數組，而是鏈表，也就是說對於一個具有上百萬個元素的lists來說，在頭部和尾部插入一個新元素，其時間復雜度是常數級別的，比如用LPUSH在10個元素的lists頭部插入新元素，和在上千萬元素的lists頭部插入新元素的速度應該是相同的。

雖然lists有這樣的優勢，但同樣有其弊端，那就是，鏈表型lists的元素定位會比較慢，而數組型lists的元素定位就會快得多。

lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我們可以用LPUSH在lists的左側插入一個新元素，用RPUSH在lists的右側插入一個新元素，用LRANGE命令從lists中指定一個範圍來提取元素。我們來看幾個例子：

復制代碼代碼如下
 
:

//新建一個list叫做mylist，並在列表頭部插入元素"1"
127.0.0.1:6379> lpush mylist "1" 
//返回當前mylist中的元素個數
(integer) 1 
//在mylist右側插入元素"2"
127.0.0.1:6379> rpush mylist "2" 
(integer) 2
//在mylist左側插入元素"0"
127.0.0.1:6379> lpush mylist "0" 
(integer) 3
//列出mylist中從編號0到編號1的元素
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 1 
1) "0"
2) "1"
//
 
列出mylist中從編號0到倒數第一個元素
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 
1) "0"
2) "1"
3) "2"
lists的應用相當廣泛，隨便舉幾個例子：

1.我們可以利用lists來實現一個消息隊列，而且可以確保先後順序，不必像MySQL那樣還需要通過ORDER BY來進行排序。
2.利用LRANGE還可以很方便的實現分頁的功能。
3.在博客系統中，每片博文的評論也可以存入一個單獨的list中。


【redis數據結構 – 集合】

redis的集合，是一種無序的集合，集合中的元素沒有先後順序。

集合相關的操作也很豐富，如添加新元素、刪除已有元素、取交集、取並集、取差集等。我們來看例子：

復制代碼代碼如下:

//向集合myset中加入一個新元素"one"
127.0.0.1:6379> sadd myset "one" 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "two"
(integer) 1
//列出集合myset中的所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset 
1) "one"
2) "two"
//判斷元素1是否在集合myset中，返回1表示存在
127.0.0.1:6379> sismember myset "one" 
(integer) 1
//判斷元素3是否在集合myset中，返回0表示不存在
127.0.0.1:6379> sismember myset "three" 
(integer) 0
//新建一個新的集合yourset
127.0.0.1:6379> sadd yourset "1" 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd yourset "2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers yourset
1) "1"
2) "2"
//對兩個集合求並集
127.0.0.1:6379> sunion myset yourset 
1) "1"
2) "one"
3) "2"
4) "two"
對於集合的使用，也有一些常見的方式，比如，QQ有一個社交功能叫做“好友標簽”，大家可以給你的好友貼標簽，比如“大美女”、“土豪”、“歐巴”等等，這時就可以使用redis的集合來實現，把每一個用戶的標簽都存儲在一個集合之中。

【redis數據結構 – 有序集合】

redis不但提供了無需集合（sets），還很體貼的提供了有序集合（sorted sets）。有序集合中的每個元素都關聯一個序號（score），這便是排序的依據。

很多時候，我們都將redis中的有序集合叫做zsets，這是因為在redis中，有序集合相關的操作指令都是以z開頭的，比如zrange、zadd、zrevrange、zrangebyscore等等

老規矩，我們來看幾個生動的例子：
//新增一個有序集合myzset，並加入一個元素baidu.com，給它賦予的序號是1：

復制代碼代碼如下:

127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 baidu.com 
(integer) 1
//向myzset中新增一個元素360.com，賦予它的序號是3
127.0.0.1:6379> zadd myzset 3 360.com 
(integer) 1
//向myzset中新增一個元素google.com，賦予它的序號是2
127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 google.com 
(integer) 1
//列出myzset的所有元素，同時列出其序號，可以看出myzset已經是有序的了。
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 with scores 
1) "baidu.com"
2) "1"
3) "google.com"
4) "2"
5) "360.com"
6) "3"
//只列出myzset的元素
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 
1) "baidu.com"
2) "google.com"
3) "360.com"





127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores
1) "souhu"
2) "2"
3) "alili"
4) "3"
5) "baidu"
6) "10"
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 with scores
(error) ERR syntax error
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores
1) "souhu"
2) "2"
3) "alili"
4) "3"
5) "baidu"
6) "10"


【redis數據結構 – 哈希】

最後要給大家介紹的是hashes，即哈希。哈希是從redis-2.0.0版本之後才有的數據結構。

hashes存的是字符串和字符串值之間的映射，比如一個用戶要存儲其全名、姓氏、年齡等等，就很適合使用哈希。

我們來看一個例子：

復制代碼代碼如下:

//建立哈希，並賦值
127.0.0.1:6379> HMSET user:001 username antirez password P1pp0 age 34 
OK
//列出哈希的內容
127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 
1) "username"
2) "antirez"
3) "password"
4) "P1pp0"
5) "age"
6) "34"
//更改哈希中的某一個值
127.0.0.1:6379> HSET user:001 password 12345 
(integer) 0
//再次列出哈希的內容
127.0.0.1:6379> HGETALL user:001 
1) "username"
2) "antirez"
3) "password"
4) "12345"
5) "age"
6) "34"



127.0.0.1:6379> hmset user   username imp pwd 1234 age 15
OK
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"
2) "imp"
3) "pwd"
4) "1234"
5) "age"
6) "15"
127.0.0.1:6379> 



創建分支
git brach -b imp
切換分支
git checkout master
切換到master分支 合並dev
git merge dev

刪除分支
git brach -d imp


    //由於Direct方式的kafka和Spark Streaming的集成方式中采用的api是低級封裝的api（low lever api），此時消費者的offet，由自己保管，不再是zookeeper，
    // 同時還可以自己指定從哪個offet開始消費 ，指定消費的topic以及對應每個分區，開始消費的offset
    val fromOffsets:Map[TopicAndPartition, Long] = Map(
      TopicAndPartition("test1",0) -> 0,
      TopicAndPartition("test1",1) -> 100,
      TopicAndPartition("test1",2) -> 200,
      TopicAndPartition("test1",3) -> 300
    )

redis重要知識點