開發十年，就只剩下這套架構體系了！ >>>   

伴隨著技術的發展和應用場景的拓寬，人工智慧已經不再被視為一個全新的概念。在某種程度上，人工智慧已經被視為與水或空氣一般的存在。但廣闊的發展前景與國內捉襟見肘的人才儲備嚴重脫節——根據領英此前釋出的報告顯示，中國的AI人才儲備僅為美國的1/15左右。

為了應對AI領域中產學研脫節現象，百度推出了專門面向高校教育需求的一站式AI教學服務平臺——AI Studio教育版。上線一週，後臺已收到了超過50名高校教師的諮詢和許可權開通申請，百度組建了專門的服務支援小組，解答教師的疑問。下面我們為大家提供了AI Studio教育版的詳細操作評測。

AI Studio教育版首頁

讓AI課堂一站式搭建

與傳統計算機軟體教育有所不同，AI教育課程不僅更加註重豐富案例和專案實踐，同時在實操過程中難以僅僅依賴單機完成，對實驗裝置、計算資源的需求，也成為老師開課中的一大難題。如何讓AI課堂最小成本、最快速高效的建立起來？這成為高等院校開展AI教學時首先需要思考的問題。

一方面，雲端教學課堂的搭建將讓教學資源的共享成為現實；另一方面，課堂本身師生之間的互動將可追溯、可歸因，老師既能實時瞭解學生掌握相關知識的動態並以此調整教學計劃，也能讓學生擁有隨時隨地接觸學習素材的條件。

在AI Studio教育版中，教師能夠通過點選操作快速組建屬於自己的教學班級；與此同時，不同班級的學生也能在自身許可權內共享老師提供的所有教學材料。無論對於教師或是學生而言，這樣的線上教學模式都能夠達到“事半功倍”的效果。

教師使用AI Studio教育版開展教學活動的基本流程

與傳統的線上課堂不同，AI Studio教育版的亮點在於將龐大的教學資源庫開放給了高校的師生們。當教師組建教學班級之後，百度官方製作的教案、資料集等寶貴資源也將被老師們各取所需地採用，老師們可以根據已有資源制定教學計劃、佈置課堂作業、進行線上訓練，乃至參與或組織相關的AI比賽等等。

藉助雲端資源的大量共享，分佈在不同地域、不同學校、具有不同教育背景與從業經歷的師生們都能共同受惠於這套線上教學系統。更為重要的是，象牙塔中理論知識的儲備在多元形式的輔助下有了落地和實踐的可能，這套課堂建構的邏輯剛好貼合了當下人才培養層面的剛性需求。

AI課堂素材不再捉襟見肘

在教育版的前期產品調研中，教師們反覆提及的一個痛點是：理論我們懂，但沒有可供學生實踐、教學演示的專案素材，“理論結合實踐”缺了一條腿。教師們要麼捨棄實踐環節純講理論，要麼就只能手把手地、耗費大量的時間和精力成本構建自己的素材，價效比極低。

針對這一痛點，AI Studio教育版的推出讓教學素材質量更高、獲取更加便捷，並且其價值還在不同的教學課堂中持續被挖掘出來。這種中央廚房式的“統一輸出、按需分配”，不僅讓教師的自主權得到保障，同時也保證了課堂教學具備高質量完成的可能性。

AI Stuido教育版上線了一套教學Notebook案例，並將持續更新

目前提供的Notebook案例已經涵蓋了各個層面，從豆瓣高分電影爬取到鳶尾花分類，從波士頓房價預測再到人臉識別等等。不同門類、不同深度的素材必然會成為人工智慧領域的高校教師開展教學工作的“富礦”。

根據不同的課程規劃，教師們可以從百度AI學習專案／我的專案目錄中選擇Notebook新增進相應課節，新增的過程也十分簡單——老師們只需要選擇合適的案例點選確定按鈕，便能完成相應素材從資源池向課堂的匯入。

教師只要在AI Studio上新增節課的內容，相應授課素材就會自動匯入

教學過程的高度“自定義”

雖然在AI Studio教育版的幕後有百度這個明顯的影子，但是百度在進行資源對接和課程開發時，並未要求各個高校遵循統一的教學流程和標準。相反，這套教學產品給予了教師和學生極大的“自定義”權利。

譬如對教師而言，當組建完自己的班級之後便面臨著制定具體教學計劃和方案的任務。在AI Studio教育版中，教師可以設定“即將開始”、“進行中”、“已結束”等不同的班級狀態，系統將根據不同的狀態賦能各不相同的功能。

每位老師可以設定20個不同班級，分別設定教學內容，並根據自己的教學規劃設定每套課及課節的名稱，以適應不同教學方法與進度。

教師建立的班級在個人後臺一目瞭然，方便教師進行班級管理

教師還可以在班級介紹欄中闡明班級的教學目標、特色以及其他注意事項等，並能將自己的教學成果、研究方向、科研狀況等個人資訊全面地向學生展示。這種將基礎資訊前置化展示的操作，能讓師生之間的相互瞭解在課程開始之前便開始。

教師可以在建立班級頁面，對班級的各類資訊進行編輯

師生高效互動與學習效果監測

“教學”是教與學的相輔相成。AI Stduio教育版想要老師學生用得了、用得好，建立一個足夠高效的互動機制必不可少。

在每位教師專屬的班級管理後臺中，老師們能夠應需進行學生的管理，例如通過驗證碼認證學生身份，增刪、編輯自己班級的學生資訊，並對學生許可權進行設定。

當已認證的班級學生開始學習後，老師們便能在專案統計的子模組中觀看學生的實時學習情況。例如可以進入到學生Notebook專案預覽頁面，檢視學生在不同課節的實踐專案完成情況；當學生完成了相關專案後，便能根據學生的完成情況給予不同的分值；與此同時，教師還能夠在後臺評判學生專案是否通過，從而判斷學生的學習成績合格與否。

線上的學習效果監測不僅對於學生有著督促學習的作用，也將讓老師不斷審視自身的教學計劃和相關實踐案例引入是否合適，從而實現教學過程的動態與實時調整。

每個學生的學習情況，都可以在後臺進行統計監督

從以上種種操作設定，不難發現AI Studio教育版是基於真實的教學場景搭建出來的，研發初期便充分考慮了教師的實際需求，以及這些需求如何完成“網際網路+”到“AI+”的轉型——對於教師而言，極簡操作不需要額外的學習過程，而學生也能極快地“上手”，並能從這套系統中發現更多在原有教學場景下無法挖掘出的資訊。據瞭解，AI Studio教育版還將繼續開放助教許可權、自動評分等功能，進一步完善和滿足高校教學場景的需求。

總的來說，百度AI Studio教育版的推出解決了高校人工智慧人才培養方面的燃眉之急，它在抽象理論和具體實踐間搭起了一座橋樑，讓原本相互隔離的象牙塔和社會實踐有了對話的可能。事實上，人工智慧的真正價值不可能只發揮在實驗室中，它必然需要走出去完成與社會場景的對接，並藉此展現自身的社會價值，百度顯然為高校裡的AI資源搭建了一個更加巨集大的舞臺。

無論是整體的邏輯框架，還是微觀的功能設定，AI Studio教育版都在一定程度上符合了李彥巨集此前的巨集願——Everyone can AI。至少在高校的語境中，它正在讓理想