基於分類問題的邏輯回歸模型
由於分類問題的輸出是0、1這樣的離散值，因而回歸問題中用到的線性回歸模型就不再適用了。對於分類問題，我們建立邏輯回歸模型。
針對邏輯回歸模型，主要圍繞以下幾點來討論。
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Logistic Regression （邏輯回歸）
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Sigmoid Function （邏輯函數）
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Decision Boundaries (決策邊界）
- Cost Function (代價函數）
決策邊界不是數據集的屬性，而是假設本身及其參數的屬性。我們不是用訓練集來定義的決策邊界，我們用訓練集來擬合參數θ，一旦有了參數θ就可以確定決策邊界。
基於分類問題的邏輯回歸模型
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