問題：

我們在討論的時候，利用最前面的性質 ，是部分信息，

是信源熵，
可是沒有關心 是怎麽來的？？

是因為有噪聲系統信道傳遞矩陣的除開對角線以外的元素才不等於0
要是沒有噪聲，就壓根沒有引進H(X|Y)的必要。 （信道傳遞矩陣定義參考p75面）

有一點值得特別提出，（書上p71面）對於無幹擾信道的定義，
他這裏格外強調，輸出信號Y和輸入信號X,是確定的，一一對應，

什麽是 “一一對應”？
就是我不允許你一對多，我也不允許你多對一， 一定要是雙射，既是單射，又是滿射。

按照一一對應的法則，求出來的無噪聲信道轉移概率一定可以寫成 diag{p1，p2，p3.。。。pn} 的形式。

以上是無噪聲的討論，

現在我加入了噪聲，勢必引起，信道轉移矩陣除開非對角線還存在元素不為0的情況。

這也就是為什麽要引入是我的噪聲，引起了變化。，我用原來信源熵的轉移矩陣產生的信息量減去，我噪聲

產生的信息量，得到的結果就是我輸出真實的信息量

。之所以認為減去

，會把真實的信息減去，錯誤認為Y=f（x） 會一直不變。（對角線的元素已經變了。至少變了一個）
事實上，有噪聲的時候。無噪聲信道輸入輸出的對應法則 f 已經被噪聲打破
綜上：
利用 矩陣運算：
輸入X *(用原來滿秩的轉移矩陣的減取噪聲產生的矩陣) =平均互信息 ，

信息論-信息熵-噪聲作用輸入矩陣產生的熵=平均信息量