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哪怕你不認可,我還是要為R語言正名

轉換成 風格 neu 描述 統計 接口 down 並且 網絡應用

有些業界從業人士對R語言的價值並不認可,他們認為R語言只針對統計分析。R語言的確提供了很全面的統計分析的軟件包,比如CRAN,Bioconductor,Neuroconductor,以及ROpenSci;並且提供了優秀的包管理功能。

但加米谷教育請添加鏈接描述告訴你在與計算機領域朋友的溝通中得知,R語言其實已經成長為一種多功能的編程語言,它的功能遠不限於數據分析而已。但是,R語言的很多優秀特性並不為R語言社區以外的人所熟知。

在本文中,我將給大家介紹那些不為人知,卻又好用到難以置信的R語言功能。

1. R的標記語言可以制作可重復生成的Word和Powerpoint文檔

R語言中的rmarkdown包可以制作可重復生成的Word文檔和Powerpoint幻燈片,而這只需要改變一行YAML的代碼。

2. 組建和運行一個可交互的網絡應用只需要幾行代碼

幾行R代碼就可以生成一個可交互的網絡應用。比方說如果使用R語言的flexdashboard包, 你只需要36行代碼,就可以生成一個可交互的動態報表,來探索你的BMI指數與全國健康營養檢查樣本結果的關聯。

3. 幾行甚至一行R代碼就可以支持網絡應用的運行

另外一個很酷的功能是,通過rsconnect包,R語言還可以僅用一兩行代碼就支持網絡應用的運行。這些應用既可以通過自己的服務器來支持,也可以用shinyapps.io這種雲服務器。

4. 通過使用R語言的dplyr/dbplyr,幾乎各種數據庫都可以連接

使用dbplyr包,用R語言連接各種數據庫,無論是本地的還是遠程的,都非常方便。這個功能使R語言用戶可以不用擔心底層的數據庫,而獨立地從主流數據庫中抽取數據。R語言的bigrquery包還可以直接利用BigQuery和其他大規模數據存儲。

5. 本地或多個不同的數據存儲,在R語言裏可以利用相同的dblyr語法來操作

當你學會如何利用dplyr來轉換數據,本地和遠程的數據庫、數據存儲都可以利用相同的代碼來操作。這個功能簡化了也統一化了操作多個數據庫和數據語言的過程。

6. 你可以用Keras和Tensorflow訓練深度學習模型

使用keras包或TensorFlow接口,你可以利用R語言來學習預訓練或者開發全新的深度學習模型。

7. R語言可以編寫和支持應用程序接口(API)

Plumbr包可以把R函數直接轉換成網絡應用接口(API),並能很方便的集成到下遊應用中去。如果你還安裝有Rstuodio Connect,這些函數可以像網絡應用一樣輕松地被部署。

8. 你可以使用R語言來生成電子遊戲的界面

不僅是網絡應用,R語言甚至可以生成電子遊戲的界面。nessy 包可以幫助你生成並部署NES風格的Shiny應用。

  1. 你可以直接通過R語言調用Spark集群來分析數據

你想用大規模數據訓練又大又復雜的機器學習模型麽?R語言的sparklyr包幫助你在單機或者大型的Spark集群上直接完成這項任務。

  1. 你可以在R語言中以交互的方式學習R

R語言的swirl包可以用來生成可交互的R語言學習教程。

本文介紹了十個R語言中的功能,這些當然不是R語言全部的優秀特征。那些歧視R語言的同學你們是不是應該好好正視一下它的價值呢!當然來加米谷找我學R語言我也是肯定歡迎的

哪怕你不認可,我還是要為R語言正名