自己造輪子--線性回歸實現遇到的坑
1, 生成數據集
2，定義一個數據叠代器，叠代器可以每次遍歷一次所有的數據集
3，模型參數初始化
4，定義線性回歸函數
5，定義損失函數
6，定義優化算法，隨機梯度下降
7，進行模型訓練，輸出叠代之後的loss函數
遇到的幾個問題：
for epoch in epochs 這是一種錯誤的寫法，一定要記得加range函數，integer直接不可以叠代iter
為防止廣播，兩個形狀相同的矩陣，y_hat-y.reshape(y_hat) 錯誤，記得最後括號裏面是y_hat.shape
雖然很簡單，但是自己寫和看代碼的感覺完全不一樣
需要學習幾個點，一是叠代函數在python中，還有yield的使用（https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/）
還有 nd函數的使用（https://www.jianshu.com/p/7faf137775c8）
初始化時候nd.random函數的參數 (https://www.jianshu.com/p/3ea2cf092815)
自己還需要再打一次。
自己造輪子--線性回歸實現遇到的坑
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