用 sklearn包中的 linear_model 實現多元線性回歸
from sklearn import linear_model
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(example, label)
print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))
其中example時特征值,label是標簽
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