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用 sklearn包中的 linear_model 實現多元線性回歸

arr 多元線性回歸 print pri 回歸 del XA efficient mode

from sklearn import linear_model

reg = linear_model.LinearRegression()

reg.fit(example, label)

print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))

其中example時特征值,label是標簽

用 sklearn包中的 linear_model 實現多元線性回歸