MySQL索引選擇及規則整理
索引選擇性
索引選擇性就是結果個數與總個數的比值。
用sql語句表示為：
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name
一般來說(例如書 “SQL Tuning“)，如果選擇性超過 20% 那麽全表掃描比使用索引性能更優。
但MySQL是沒有計算索引的選擇性的，只是預測邏輯IO操作的數量，因此對於MySQL索引要慎重選擇。
舉個栗子，tinyint類型的列，用以保存性別，就算用上“保密”和“變性”2項，選擇性也最小也才25%，因此也就沒有設置索引的必要了。
組合索引
假設test表中有a，b，c三個列。
ALTER TABLE test ADD INDEX abc(a,b,c);
相當於分別建立了
a,b,c
a,b
a
這樣的3組索引，也是“最左前綴”這個規則的結果。
舉個使用該組合索引的栗子：
SELECT * FROM test WHERE a="1" AND b="2" SELECT * FROM test WHERE a="1"
以下則用不到索引：
SELECT * FROM test WHERE b="1" AND c="2" SELECT * FROM test WHERE c="1"
因此組合索引有一定優勢，但在使用上需謹慎。
前綴索引
MySQL 前綴索引能有效減小索引文件的大小，提高索引的速度。但是前綴索引也有它的壞處：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前綴索引，也不能把它們用作覆蓋索引(Covering Index)。
語法如下：
ALTER TABLE table_name ADD KEY column_name(prefix_length);
建立前綴索引的關鍵在於"prefix_length"這個參數，並且前綴索引的選擇性上也有一點特殊。
前綴索引的選擇性公式為：SELECT COUNT(DISTINCT column_name)/COUNT(*) FROM table_name
現在有個user表，列 family_name varchar(50) 保存的是英文姓氏（我也想用中文姓名來舉例，但是不大適合，看下去就明白了。。。）
要取得設置前綴索引最理想的"prefix_length"，我們首先要取得整列的選擇性，如下：
SELECT COUNT(DISTINCT family_name)/COUNT(*) FROM user;
假設這裏得到值是0.188。
然後我們繼續去看看該列前1個字符的選擇性又是多少
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,1))/COUNT(*) FROM user;
假設這裏得到的結果是0.532，和整列的選擇性出入太大，不可取，繼續：
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,2))/COUNT(*) FROM user;
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(family_name,3))/COUNT(*) FROM user;
...
假設直接到“prefix_length”為5時，得到的值為0.189，非常接近！
而取6時得到的值為0.18891，這個選擇性和5並沒有太大的偏差。
再結合減少索引文件大小的這個思路
“prefix_length”值設置為5才是此處設置前綴索引的最優方案！
選擇性講完，還得再講清楚這個前綴索引該怎麽用！
書接上面的栗子~
正確的用法如下：
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "lee%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "david%";
以下則用不上該索引：
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "_ee%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "%en%";
SELECT * FROM user WHERE family_name LIKE "%ar%";
註意：SQL的模式缺省是忽略大小寫的！
另外，“_”代表一個字符，“%”代表任意多個字符！
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