昨天亞馬遜又掛了，為什麼是又呢，因為每年亞馬遜都要掛幾次。

昨天是什麼日子讓亞馬遜又掛了呢？不就是因為清倉促銷嗎……你的驕傲呢，高可用呢，負載均衡呢，分散式呢，三駕馬車怎麼一駕都不管用了呢？

不就是在國內弄個促銷麼……不就是被羊毛黨盯上了麼……至於麼你，一掛就是幾個小時，我反正在下午2點看看是上不去了，下午4點多還是不行。你再看看我們的淘寶，差距啊，知道自己為什麼清倉了麼。

行業裡有句話是這麼形容的：亞馬遜的黑五就是淘寶的日常。

有一說一，淘寶的1111真的是全球獨一檔，後面的技術棧我不是阿里人就不瞎吹了，但是技術能力絕對是第一檔。唯一。

這就不得不吹一波mongodb了，我最愛的資料庫，沒有之一。高可用、分散式樣樣有，樣樣精。關鍵時候就能看出一個數據庫的健壯程度了。

從技術角度出發，電商領域一定會有非常多的關係型、非關係型、結構化、半結構化的資料，那麼這些資料在大併發上來的時候如何有效的去做複雜場景的相容，就要看程式設計師們的了。

當今網際網路的寵兒，時代下應運而生的代名詞：大資料，你們一定多少聽過點。那請問，你們都知道有哪些大資料時代下的產物嗎？

Hadoop系列？Python？Dashboard？如果你能說出這些，說明你和其他人都差不多嗎，能再多說點嗎？

給大家說一個新名詞：資料中臺。什麼是資料中臺，是可以做資料實時匯聚的平臺。這才是大資料時代下，每家機構單位都應該上的大資料產品！而小胖反觀一圈市面上的所有大資料產品，別看那麼多花裡胡哨的包裝介紹，最後脫掉衣服看本質，就是個hadoop改造啊。

那Hadoop系列最大的問題是什麼知道嗎？就是離線計算，我們行話叫T+1計算，在當今這個大資料時代下，資料就是價值，現在就看哪家企業能夠把手裡的資料變現，變現的方式有很多。但是針對不同的業務場景，去實現起來，代價可不小。

而目前市面上就有那麼一款真正的資料中臺產品，它可以做到資料的實時採集，而更令我驚喜的是在整個採集的過程中，他竟然支援各種關係型、非關係型資料來源，多表關聯，資料質量校驗，資料建模，資料清洗，資料過濾等功能。

也就是說，當資料從源端落地到目標端的時候，資料已經按照既定的規則全部匯聚好了。這得省多少功夫啊。

那你肯定要槓我了，說這不就是個ETL麼，你知道ETL的效率嗎？我用下來kettle的效率在幾百OPS反正，而同樣的機器，這款產品的OPS可以達到2-3w！這還是普通配置的情況下，根據官網給出的資料，7-8w 的OPS是可以保證的。

說了那麼多，也不給大家賣關子了，這個產品的名字叫：Tapdata，為了方便大家工作，貼個官網：http://www.tapdata.io

我是通過他們免費的雲版瞭解到的，雖然是個閹割版，但是資料採集功能真的很吸引我，幫我解決了不少困難。也貼個福利給大家：https://cloud.tapdata.io

Tapdata和普通大資料產品的區別是什麼呢？我從他們架構師那裡要來一張圖，給大家分享下，你看了就明白了：

如果你對資料中臺感興趣的話，可以直接去聯絡這個架構師，或者他們的產品經理，這個人就是：我

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