Redis 提供了兩種方式，實現資料的持久化到硬碟。

• 1、【全量】RDB 持久化，是指在指定的時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁碟。實際操作過程是，fork 一個子程序，先將資料集寫入臨時檔案，寫入成功後，再替換之前的檔案，用二進位制壓縮儲存。 - 預設開啟rdb持久化
• 2、【增量】AOF持久化，以日誌的形式記錄伺服器所處理的每一個寫、刪除操作，查詢操作不會記錄，以文字的方式記錄，可以開啟檔案看到詳細的操作記錄。 - 預設關閉 每次寫，刪除操作就同步或者每秒同步

（1）RDB 優缺點

優點：

• 靈活設定備份頻率和週期。你可能打算每個小時歸檔一次最近 24 小時的資料，同時還要每天歸檔一次最近 30 天的資料。通過這樣的備份策略，一旦系統出現災難性故障，我們可以非常容易的進行恢復。
• 非常適合冷備份，對於災難恢復而言，RDB 是非常不錯的選擇。因為我們可以非常輕鬆的將一個單獨的檔案壓縮後再轉移到其它儲存介質上。推薦，可以將這種完整的資料檔案傳送到一些遠端的安全儲存上去，比如說 Amazon 的 S3 雲服務上去，在國內可以是阿里雲的 OSS 分散式儲存上。
• 效能最大化。對於 Redis 的服務程序而言，在開始持久化時，它唯一需要做的只是 fork 出子程序，之後再由子程序完成這些持久化的工作，這樣就可以極大的避免服務程序執行 IO 操作了。也就是說，RDB 對 Redis 對外提供的讀寫服務，影響非常小，可以讓 Redis 保持高效能。
• 恢復更快。相比於 AOF 機制，RDB 的恢復速度更更快，更適合恢復資料，特別是在資料集非常大的情況。

缺點：

• 如果你想保證資料的高可用性，即最大限度的避免資料丟失，那麼 RDB 將不是一個很好的選擇。因為系統一旦在定時持久化之前出現宕機現象，此前沒有來得及寫入磁碟的資料都將丟失。

  所以，RDB 實際場景下，需要和 AOF 一起使用。

• 由於 RDB 是通過 fork 子程序來協助完成資料持久化工作的，因此，如果當資料集較大時，可能會導致整個伺服器停止服務幾百毫秒，甚至是 1 秒鐘。

  所以，RDB 建議在業務低估，例如在半夜執行。

（2）AOF 優缺點

優點：

• 該機制可以帶來更高的資料安全性，即資料永續性。Redis 中提供了 3 種同步策略，即每秒同步、每修改(執行一個命令)同步和不同步。事實上，每秒同步也是非同步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系統出現宕機現象，那麼這一秒鐘之內修改的資料將會丟失。而每修改同步，我們可以將其視為同步持久化，即每次發生的資料變化都會被立即記錄到磁碟中。可以預見，這種方式在效率上是最低的。至於無同步，無需多言，我想大家都能正確的理解它。
• 由於該機制對日誌檔案的寫入操作採用的是 append 模式，因此在寫入過程中即使出現宕機現象，也不會破壞日誌檔案中已經存在的內容。因為以 append-only 模式寫入，所以沒有任何磁碟定址的開銷，寫入效能非常高。另外，如果我們本次操作只是寫入了一半資料就出現了系統崩潰問題，不用擔心，在 Redis 下一次啟動之前，我們可以通過 redis-check-aof 工具來幫助我們解決資料一致性的問題。
• 如果日誌過大，Redis可以自動啟用 rewrite 機制。即使出現後臺重寫操作，也不會影響客戶端的讀寫。因為在 rewrite log 的時候，會對其中的指令進行壓縮，創建出一份需要恢復資料的最小日誌出來。再建立新日誌檔案的時候，老的日誌檔案還是照常寫入。當新的 merge 後的日誌檔案 ready 的時候，再交換新老日誌檔案即可。
• AOF 包含一個格式清晰、易於理解的日誌檔案用於記錄所有的修改操作。事實上，我們也可以通過該檔案完成資料的重建。

缺點：

• 對於相同數量的資料集而言，AOF 檔案通常要大於 RDB 檔案。RDB 在恢復大資料集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
• 根據同步策略的不同，AOF 在執行效率上往往會慢於 RDB 。總之，每秒同步策略的效率是比較高的，同步禁用策略的效率和 RDB 一樣高效。
• 以前 AOF 發生過 bug ，就是通過 AOF 記錄的日誌，進行資料恢復的時候，沒有恢復一模一樣的資料出來。所以說，類似 AOF 這種較為複雜的基於命令日誌/merge/回放的方式，比基於 RDB 每次持久化一份完整的資料快照檔案的方式，更加脆弱一些，容易有 bug 。不過 AOF 就是為了避免 rewrite 過程導致的 bug ，因此每次 rewrite 並不是基於舊的指令日誌進行 merge 的，而是基於當時記憶體中的資料進行指令的重新構建，這樣健壯性