DBUtils數據庫連接池

使用數據庫連接池技術，可以重復使用多個數據庫連接，避免每次執行數據庫操作都建立連接和關閉連接，也避免了大型應用同時占用多個數據庫連接。

以連接mysql為例

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
    maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數
    mincached=2,  # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建
 

    maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。
    blocking=True,  # 連接池中如果沒有可用連接後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然後報錯
    maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
 

    ping=0, # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host=‘127.0.0.1‘,
    port=3306,
    user=‘root‘,
    password=‘******‘,
    database=‘test‘,
    charset=‘utf8‘
)

def func
 
():
    conn = POOL.connection()  #從連接池中獲取一個連接
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(‘select * from students‘)
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()  # 把連接放回連接池中
    print(result)

if __name__ == ‘__main__‘:   
    func()

參考https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html

DBUtils數據庫連接池