很多人都無比看好盒馬式的新零售，認為這一模式通過大數據把臺前幕後的系統融合在一起，把“人“”貨“”場“聯系到一起，能夠精準掌握消費者需求，反向驅動商品采購、加工、配送的閉環形成。

那麽被諸多媒體和零售同行關註，被各種看好的盒馬鮮生為什麽會關店？是新零售的模式出現問題？擁有“無限可能”的新零售面臨著什麽樣的難題呢？不妨追本溯源回到大數據營銷的初始目標上。

大數據營銷，本質上是在海量數據的基礎之上，通過深挖數據、廣積數據，通過統計分析敏銳的抓住用戶的所思所想，知道用戶最想要的是什麽，最需要的是什麽。再鎖定目標用戶為他們量身打造營銷策略，通過不同的途徑，對不同的用戶發送不同的內容。然後實時觀察回流數據，不斷優化營銷策略，提升用戶轉化，並和第一步的用戶洞察形成完整的高效循環。

在整個過程中，大數據營銷最強調的一個特征，也是它的優勢，就是“全流程定制化”。正因為有海量的數據做支撐，才使深度洞察用戶成為可能，而不是單純靠銷量、靠主觀臆斷、靠個人喜好。傳統模式下，無論是效率的提升，還是產品的差異化、供應鏈的優化，都很難迅速改變，大數據就是讓傳統零售像新零售轉變的快速車道。

以第三方全景數據服務平臺MobSmart的“全景大數據+場景小數據”理念來看，真正的大數據其實並不僅僅是關註數據的數量，更要關註數據的質量、深度、適應度。數量只是基礎和起點，大數據的核心意義是在於幫助更多的企業行業進行定制化升級，為更多用戶量身打造屬於每一個人的智能化生活。新零售只是其中的一個領域而已。最直觀的變化是，有了大數據的支持，新零售的配送能力得到顯著提升，也更加符合年輕用戶的生活習慣。

回頭來看這次的盒馬關店，盒馬方面表示，“做零售沒有百分之百的事情，尤其門店規模上去了，好的要更好，差的也要及時調整，這樣才能保持健康的體魄”並聲稱未來將在蘇州和昆山開出更多門店。

毋庸置疑的是第4次零售革命會繼續以不可思議的速度席卷舊世界，而在高速的瘋狂擴張中尤為重要的是保持冷靜不被沖昏頭腦，時刻停下來反省自身在這條轉型之路上是否堅守初心，認認真真做好產品，踏踏實實穩步前進。

第一家關店的盒馬鮮生，大數據眼光看新零售的轉型之路