超詳細Pycharm部署專案視訊教程
在實際的工作中,不管你是開發、測試還是運維人員,都應該掌握的一項技能就是部署專案,簡單說就是把專案放到伺服器中,使其正常執行。今天豬哥就以咱們的微信機器人專案為例子,帶大家來部署一下專案。本文將會詳細介紹從伺服器的選購、Python3.7的安裝、使用Pycharm上傳和啟動專案這幾個方面,讓零基礎的同學也能學會將專案部署到伺服器中。
視訊教程連結:https://v.qq.com/x/page/w0868dweirq.html
一、環境介紹
二、購買雲主機
三、安裝python3.7
四、使用Pycharm部署專案
五、總結
一、環境介紹
先說下我開發環境: MacOS 10.14.1 + Pycharm 2019.1 + Python3.7
這裡需要說明一下在實際的開發工作中一般我們的 開發環境、測試環境、生產環境 程式語言的版本需要保持一致,比如統一使用Python3.7版本,這樣可以避免很多因為版本不一致而導致的問題。
二、購買雲主機
目前國內雲伺服器可謂琳琅滿目,國內外巨頭都紛紛涉足雲服務這塊,首先全球雲服務老大亞馬遜(AWS)佔到全球雲服務市場的近47.1%,而阿里雲(aliyun)憑藉著資金雄厚、業務產品線廣佔到了國內雲服務市場的47.6%,當之無愧的國內老大,所以我們這裡就選擇阿里雲主機作為我們此次教程的雲伺服器。
1.註冊賬號
如果你之前沒有阿里雲賬號的話可以在其官網(https://www.aliyun.com/)或手機App中註冊。
需要注意的是 如果你是一名在校大學生,那你可以先進行學生認證,認證通過之後購買產品會有很大力度的優惠哦~
我們可以看到一個輕量級的伺服器一年原價是1338元,而學生價才114元,優惠力度還是蠻大的!
2.購買雲主機
阿里雲產品眾多如:雲伺服器ECS、雲資料庫RDS、負載均衡SLB和物件儲存OSS、內容分發CDN等等,滿足各種生產環境所需。
我們這種小型專案只需要購買雲伺服器ECS就可以,他就相當於一個電腦主機。而購買雲主機就像我們買電腦一樣,需要根據自己的實際用途來選擇配置。因為我們這次的專案只是用於個人開發測試,所以建議選擇最低配置(就這個專案而言足夠)! 如果實際測試中發現配置不夠的話可以再自由升級,這樣避免資源浪費!
選擇系統,豬哥選擇的是CentOS 7.6 64位,系統可以隨時更換!
三、安裝python3.7
一般的linux系統都會預設安裝python2.7,而現在python3已經大行其道,我們的專案也是使用python3的,所以我們來給雲主機安裝python3.7。
1.登入雲主機
在我們購買完畢之後,我們可以檢視一下雲主機的一些資訊,然後登入一下試試,第一次點選遠端連結後會給一個6位數字的遠端連結密碼(這個密碼只是在控制檯登入需要,ssh連線是不需要的)。
填寫之前給你的6位數字遠端連結密碼,忘記可在上面修改。
在輸入了6位遠端連結密碼後,我們選擇登入root使用者,然後輸入root使用者的密碼。
如果忘記root密碼可在控制檯重置密碼,重置完記得重啟雲主機!
2.安裝python3.7
我們先檢查一下雲主機目前的python版本,使用命令:python --version
,檢視:
提醒大家千萬不要將python2刪除,因為有些系統功能依賴python2,所以我們只要新增python3就可以。
首先安裝依賴包,centos裡面是-devel,如果在ubuntu下安裝則要改成-dev,依賴包缺一不可
sudo yum -y groupinstall "Development tools"
sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
然後下載python3.7的安裝包(目前更新到了python3.7.3)
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz
解壓下載包
tar -xvJf Python-3.7.3.tar.xz
編譯安裝
cd Python-3.7.3
./configure --prefix=/usr/local/bin/python3
sudo make
sudo make install
建立軟連線
ln -s /usr/local/bin/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/bin/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
最後輸入命令python3 --version
檢查一下是否安裝成功
3.pip配置國內源
如果你使用的是阿里雲主機,那麼系統已經預設配置了阿里雲源,所以此步驟省略了
四、使用Pycharm部署專案
雖然Python的優秀編輯器很多,但是Pycharm絕對是他們之中的佼佼者,在我們實際工作中更是離不開它,現在我們來介紹一下如何使用Python將專案部署到雲伺服器中,整個過程都只使用Pycharm並不會藉助其他工具!
1.上傳專案
如果你是使用豬哥的微信機器人專案請先更新項,專案地址:https://github.com/pig6/wxrobot
首先我們在雲伺服器上建立一個目錄,用於放置專案檔案,使用命令mkdir /data/wxrobot
建立專案,在實際工作中我們會將專案相關的東西放在/data
目錄中。
注意只有Pycharm專業版才具有部署的功能,社群版(無需破解)是沒有此功能。
新增一個配置,名字隨意
所有都配置好了之後,我們來上傳專案
2.下載專案必須庫
pip3 install wxpy
3.啟動專案
在命令列中執行下面的命令即可
cd /data/wxrobot
nohup python3 robot.py 2>&1 | tee &
如果你想同時儲存日誌資訊可以在tee
後面加日誌檔名
五、總結
雖然這期教程中使用的是微信機器人的專案,但是部署伺服器的流程都是一樣的,你可以使用相同的方法部署其他專案。
這次的教程比較詳細,零基礎同學絕對沒問題,當然在你們部署過程中肯定會遇到一些問題,豬哥在錄製視訊中也遇到很多小問題,所以如果你遇到問題可以在Python新手交流群
中向我提問或尋求群裡其他大佬的幫助,加群請加豬哥微信:it-pig66,好友申請格式:加群-xxx,不然我不知道你要幹嘛!