數據中臺如何定義？

企業數據化與數據中臺的關系是什麽？

數據中臺如何支撐企業戰略轉型？

袋鼠雲近兩年來，先後為國內數十家大型龍頭企業提供數據中臺咨詢與實施落地服務，積累了大量的實戰經驗，同時也在為客戶服務的過程中，不斷完善和升華自身的數據中臺理論體系和實踐方法論。希望通過後續文章的分享，與諸位讀者交流，共同加快企業全面數據化進程。

本專欄每周更新1-2篇，敬請期待~

袋鼠雲數據中臺專欄V2.0 Vol.04，企業數字化建設三範式

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筆者的職業生涯是從研發崗位開始的，其中有段時間迷戀《java與模式》這本書，閆宏博士提出的設計模式三定律一直對我觸動很大，三定律不但闡述了所有設計模式的核心思想，後續的各種模式也都是在這三個定律的基礎上展開和延伸。

筆者在進行企業數據化建設的過程中，也遇到了很多問題，歸納總結後有三個核心關鍵點，下面羅列出來，供諸位讀者一起討論：

劃重點

? 企業數據化建設的產出物是數據

? 企業數據化是一個連續運行的過程

? 企業數據化建設需要一個核心引擎用以驅動體系的持續運行

範式一、企業數據化建設的產出物是數據

如果把企業數據化體系比作一個機器，那麽這個機器輸入的是從各種數據源抽取來的數據，數據沒有進入機器之前我們稱為「數據資源」，這些數據進入機器後，經過必要的數據清洗和整合被統一存儲在一個大模型中，這個時候就成了「數據資產」，機器會根據業務需求和場景計算出結果數據，並最終通過報表、數據應用或者數據API的形式提供使用。

所以我們說說企業數據化建設的產出物就是數據本身。

當一件事物還沒有完全成熟的時候，總是會被人從各種視角來解讀。當前的情況下，我們對企業數據化（或者說數據中臺）寄予了太多的期望，比如企業業務轉型（比如新零售）、企業高效運轉（數字化企業）、以及各種點石成金的大數據故事（AI，數據智能）等等，把數據和業務價值緊密得關聯到了一起。

筆者的眼中：數據就是數據，業務價值就是業務價值，組織就是組織，規範就是規範，技術就是技術，先把所有的問題解構，然後再關聯起來，這樣事情就會清晰很多。

範式二、企業數據化是一個連續運行的過程

還是如上所說，企業數據化體系是一個機器，輸入的是數據，輸出的也是數據。這個機器要不斷地能夠汲取到新的數據，也要不斷的吐出更有價值的結果數據。企業數據化體系就像是一個不斷運轉的機器，靠這些輸入和輸出的數據來支持企業。

在企業數據化建設中，數據供應的過程，相比於傳統的企業信息化進程中各種應用系統的建設，粒度更細，持久性更長，運轉也更為迅速。除了一些較大分析主題和目的明確的關鍵算法可以當作獨立項目處理外，其余的眾多結果數據要不斷計算，不斷產生，甚至產生以後也要有專門的運營人員與業務人員一起把數據用好，這樣才能保證最終的效果。

所以企業數據化建設，天生就是連續的、持續的過程，很難強制用幾個邊界明確地將一個大項目拆分出來。

範式三、企業數據化建設需要一個核心引擎，用以驅動體系的持續運行

企業數據化這臺機器，如果希望良好地運轉起來，最好要構建一個「核心驅動引擎」，體系依靠這個引擎來運轉。傳統企業信息化建設，可以通過各種樸素的業務需求進行驅動，這樣的驅動相對明確和直接，比如各種審批業務要上個OA系統，財務業務也需要電算化軟件來支持等等。

但是這種驅動方式在企業數據化建設過程中卻頻頻失效。最主要的原因，筆者認為還是由於「數據化建設的復雜性」帶來的。數據來源是否具備，數據質量如何，有沒有公允標準，組織間的利益博弈如何解決，產出的數據如何使用，如何體現業務價值等等，涉及的是綜合性問題，這種情況下，往往是需求提了，做了半天，發現不是一個小項目可以撬動的事情，最後就擱置了。

所以企業數據化建設，更多的，要依靠「規劃和設計」來驅動。我們期望把這種規劃和設計變成一個可見的，可以使用的引擎用以驅動整個企業數據化建設。

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筆者用一個比喻來形容整個過程。我們把數據比作最原始的食材，業務方比作食客，數據團隊是廚子，數據中臺是廚房。

首先廚子依據食客的要求和自己的經驗來出菜單，菜單中描述了有多少種菜品和每道菜的菜價。這些菜裏，類似白菜豆腐的一般都會便宜些，芝士龍蝦肯定會貴一些，還有一些置灰的菜品，價格高的嚇人，因為這些菜不管好不好吃，目前飯店裏都沒有食材或者是食材的質量不好。

同時廚子的另一個任務就是把菜譜（做菜的過程）寫出來，好讓食客們知道他們的菜品都是怎麽做出來的，使用了哪些食材，制作的過程是不是很復雜，是不是需要廚子很高的技能，這樣他們才會心甘情願的掏錢。

作為食客，自然對每個菜好不好吃有自己的評價，同時也要能夠支付的起菜價，顯而易見哪些好吃又便宜的菜一定是最受歡迎的，其次是好吃又貴的，最後才是那些又貴又不好吃的。

我們有可能面對的是一群有錢又饑餓的食客，反著無論怎麽樣，好吃一定是首要條件，即使是哪些置灰的菜品，只要食客們吵鬧起來，廚子們就要想方設法的去尋找食材和保證食材的質量。

這個場景清晰而簡單，然而套用在企業數據化建設中，卻大相徑庭。

袋鼠雲以數據中臺為核心以咨詢和運營為雙引擎驅動的企業數字化整體解決方案
食客由於長期吃不到菜而沒有食欲，店裏有多少食材和食材的質量也是兩眼一抹黑。還有企業裏也缺好廚子，或者說根本沒有廚子，只有能夠滿足客人們基本需求的做飯阿姨，或者由食客們自助炒兩個菜解決溫飽。這個就是大概的情況吧。

所以，企業數據化建設要想做好，廚子和廚房是硬件，必須有；同時要把整個事情做起來，食材的盤點，菜單，菜譜一樣也不能缺。我們把“食材盤點”、“菜單”、“菜譜”稱為企業數據化建設的核心驅動引擎。因為有了這三樣東西，食客就可以根據需求和看著自己兜裏的錢點菜了，廚子也可以開心的在廚房裏做菜了，對於那些貴的菜和置灰的菜品食客也不再拍桌子抱怨了。如果真的想吃，廚子們也可以想方設法的去找食材，一切都會變得順暢而美好。

這個引擎的內容也不會是一成不變的，不斷豐富的數據資源，不斷提升的數據質量，最新的業務需求和玩法，數據分析師的創新，技術的提升和算法的叠代等等，都會被這個核心引擎記錄下來，用以持續驅動整個數據化的建設不斷前行。

當引擎建立後，就像藝術大師希區柯克說的那樣，一切都準備好了，我們差的只是把電影拍出來了。

企業數據化建設是一個戰略工程，需要整體的規劃和進行體系設計，在當前的階段，數據中臺以事實證明，是企業目前最合理和最行之有效的方式架構方式。

數據中臺架構不但在阿裏巴巴自身有著極為成功的應用，伴隨這近幾年袋鼠雲在眾多行業頭部客戶的實踐，也證明數據中臺架構能夠很好的為傳統企業使用。

袋鼠雲數據中臺專欄2.0 | 企業數字化建設三範式